数据产品实战进阶学习笔记
《数据产品实战进阶》知识点记录总结，仅供参考~
文章目录
- 一、基础知识
- 1.1.数据产品定义
- 1.2.数据产品组成
- 1.3.数据产品分类
- 1.4.数据产品衡量
- 1.5.数据产品经理的分类
- 1.6.数据产品经理的能力模型
- 1.7.数据产品经理的应聘、招聘
- 二、通用知识
- 2.1.数据产品经理应具备的数据分析能力
- 2.2.数据产品经理应具备的产品规划能力
- 三、数据管理
- 四、策略产品
一、基础知识
1.1.数据产品定义
数据产品是一种降低用户使用数据的门槛，并发挥或提高数据价值的产品类型，与之对应的有用户产品和商家产品等。负责设计、维护和优化数据产品的人，我们称其为“数据产品经理”。
1.2.数据产品组成
（1）采集清洗，根据采集源头，分为日志信息采集和业务库表采集两种。
（2）计算管理
（3）分析展示
（4）挖掘应用，通用的业务场景有搜索、推荐、排序和风控。
1.3.数据产品分类
1.4.数据产品衡量
衡量指标：
- 准确性 ，是数据产品的根本，最重要的评价维度，可用“数据错误频次”来简单判断。
- 及时性 ，分实时和离线两种场景，实时一般用“更新频率”、“刷新失败频次”，离线用“未及时就位频次”等衡量。
- 全面性
- 易用性 ，一是平台内监控各项功能的使用量(如PV、PU)；二是定期用户访谈和问卷调查。
数据产品特殊性： - 价值间接性，数据价值主要体现在使用方手上，而非产品本身，即只能看使用方是否依靠数据做决策，是否用数据说话，业务增长无法直接归隐导数据本身。
- 自上而下性，基于间接价值性，便决定了数据工作一般只能自上而下推动。
- 行业异构型，不同行业，数据采集、清洗、使用、挖掘逻辑迥异。
1.5.数据产品经理的分类
数据产品包括采集清洗、存储管理、展示分析、挖掘应用四个环节，与之对应数据产品分为：
- 应用型：针对某个业务场景，提供对应数据产品或工具来提高业务效率。
- 策略型：与应用型类似，针对某个业务场景，提供提高业务效率的数据策略。
- 平台型：提供通用能力和方案
1.6.数据产品经理的能力模型
数据产品经理，既需要作为“产品经理”的普适技能，又要“数据”相关专业知识，同时需要一些职场中通用的软能力。
（1）产品经理能力
对于产品经理，核心能力是为需求或问题提供有效的解决方案。
- 定义需求和问题，需分清需要（Need）、想要（Want）和要求（Demand)。例如，有人说他要一瓶可乐，这是“要求”，本质是他渴了，要解决口渴的“需要”，而真正“想要”的是解渴饮料。故需要是本质的痛点或需求，而“想要”是解决需求的手段，要求是用户自己认为能解决需求的方法。
- 判断合理性和可能被满足的方式
- 提供解决方案
（2）数据专业能力
- 数据产品设计能力 (核心能力)：数据规范设计、落地产品和推动能力。
- 数据分析能力 (核心能力)
- 大数据架构
- 数据挖掘算法
（3）软能力
- 商业认知能力
- 沟通协调能力
- 项目管理能力
1.7.数据产品经理的应聘、招聘
应聘：
1、职业规划：明确职业目标、珍惜每段工作经历、珍惜每个跳槽机会
2、建立梳理和公司调研
3、面试
二、通用知识
2.1.数据产品经理应具备的数据分析能力
1、数据分析基本流程
（1）发现问题
- 知道有明确问题
- 没有明确问题
（2）定位问题
- 全链路分析，有助于发现每个环节的问题。漏斗分析，AARR模型。
- 组成因子分析，有助于发现不同部门、不同项目的问题。按时间、渠道、用户等方法拆分整体指标。
- 影响因子分析，有助于发现是按个重要的因素造成了影响。
- 枚举法，有助于快速发现重要客户、商品、流量等问题对整体的影响。
（3）分析问题
细分、趋势、对比等
（4）提出有价值的数据结论
有用的结论有两种：增加收益和减少损失
- 增加收入：增加销售方式，提升转化率等
- 增强体验：增加展示方式
- 增加用户参与感：增加社区、社群等
- 增加转换率：针对不同用户，提供不同产品促转化
- 减少用户操作的步骤
- 减少用户投诉失败的概率
- 减少用户收到损坏物品的概率
- 减少公司的人工空闲时间
- 减少作弊，降低损失
2.2.数据产品经理应具备的产品规划能力
1、制定产品目标
在宏观目标下，自上而下制定产品目标，与干系人在产品战略上达成一致。
-
产品愿景：决定产品主要目标、未来的迭代规划
-
产品目标：为达成产品愿景，所需达到的一个或多个目标
①用户/客户满意度：意见反馈、评分、论坛、贴吧等
②产品指标：功能使用率、核心流程的转化率、留存率、流失率、净推荐值、PV/PU、活跃度等
③业务指标：获客成本（CAC）、用户生命周期价值（LTV）、月/年经常性收入（MRR/ARR）、交易额等业务相关指标。
④技术改进：微服务、基础架构优化、缓存的引入、服务器升级等
⑤推广新服务 -
产品路线图
是产品需求在时间轴上的总体视图 -
产品迭代计划与任务
由敏捷团队负责
2、收集并整理需求
收集、整理、分析需求，与干系人包括研发团队讨论方案
- 用户/客户反馈
- 竞品分析
- 销售人员和客户服务人员
- 行业分析
①行业背景
②商业模式
③竞品分析
④用户研究 - 头脑风暴
- 数据反馈
3、 确定优先级
让干系人参与到优先级的制订过程中，多方达成共识并最终确定优先级
- 价值与复杂度模型
- 加权评分
- KANO模型
- SWOT分析
- 四象限分析法
4、规划路线图
让干系人在愿景和目标上达成一致，并制定产品路线图
- 版本目标
- 核心需求
- 时间周期
- 里程碑
三、数据管理
涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个链条
3.1.数据埋点
3.2.数据中台
3.3.数据指标体系
3.4.A/BTest
3.5.数据服务
四、策略产品
4.1.搜索系统
4.2.用户画像
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！