对波士顿数据集的回归分析
学习目标：
1.掌握建立模型的必要步骤，划分数据集、实例化模型、建立模型、评估模型2.掌握回归算法的建模和评估
学习内容：
1.根据数据集找出哪3个特征对房屋价值影响最大
2.建立回归模型预测波士顿房屋价值
3.评估模型优势
学习时间：
1、 周一至周五晚上 7 点—晚上9点
2、 周六上午 9 点-上午 11 点
3、 周日下午 3 点-下午 6 点
学习产出：
| 1.通过from sklearm import datasets Boston=datasets.load_boston()加载数据集
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| 2.按照回归模型建模 |
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