华为机试购物车问题c语言,疯狂购物车-快速集成华为HMS ML Kit 手部关键点检测轻松操控你的购物车...
前言
双十一即将来临不知道各位的购物是不是已经塞满了东西呢？小编也想将自己的购物车塞得满满的，奈何钱包不想，于是就只能通过游戏虚拟购物来满足自己的购物欲了。没曾想到竟然被我发现了一款集成了华为HMS ML Kit手部关键点检测的小游戏-疯狂购物车，下面就跟小编一起看看这个游戏是怎么实现的吧！
应用场景
疯狂购物车小游戏是通过集成华为HMS ML Kit手部关键点检测服务来实现的，通过手势检测可以控制购物车左右移动，从而接住掉落下来的各类商品，每隔15秒将提一次速，给玩家带来不一样的购物游戏体验。
怎么样，这么有趣的游戏还不心动吗？那就一起来看看开发步骤吧！
开发实战配置Maven仓地址
打开Android Studio项目级“build.gradle”文件buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
}
dependencies {
...
classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.4.1.300'
}
}
allprojects {
repositories {
google()
jcenter()
maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
}
}Full SDK集成dependencies{
// 引入基础SDK
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-handkeypoint:2.0.4.300'
// 引入手部关键点检测模型包
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-handkeypoint-model:2.0.4.300'
}
用上述方式两种方法之一集成SDK后，在文件头添加配置。
在apply plugin: 'com.android.application'后添加apply plugin: 'com.huawei.agconnect'创建手部关键点分析器MLHandKeypointAnalyzer analyzer =MLHandKeypointAnalyzerFactory.getInstance().getHandKeypointAnalyzer();创建识别结果处理类“HandKeypointTransactor”public class HandKeypointTransactor implements MLAnalyzer.MLTransactor> {
@Override
public void transactResult(MLAnalyzer.Result> results) {
SparseArray> analyseList = results.getAnalyseList();
// 开发者根据需要处理识别结果，需要注意，这里只对检测结果进行处理。
// 不可调用ML Kit提供的其他检测相关接口。
}
@Override
public void destroy() {
// 检测结束回调方法，用于释放资源等。
}
}设置识别结果处理器，实现分析器与结果处理器的绑定analyzer.setTransactor(new HandKeypointTransactor());创建LensEngineLensEngine lensEngine = new LensEngine.Creator(getApplicationContext(), analyzer)
.setLensType(LensEngine.BACK_LENS)
.applyDisplayDimension(1280, 720)
.applyFps(20.0f)
.enableAutomaticFocus(true)
.create();调用run方法，启动相机，读取视频流，进行识别// 请自行实现SurfaceView控件的其他逻辑。
SurfaceView mSurfaceView = findViewById(R.id.surface_view);
try {
lensEngine.run(mSurfaceView.getHolder());
} catch (IOException e) {
// 异常处理逻辑。
}检测完成，停止分析器，释放检测资源if (analyzer != null) {
analyzer.stop();
}
if (lensEngine != null) {
lensEngine.release();
}
结束语
看完主要开发步骤是不是觉得集成简单又快速，除了上述的疯狂购物车小游戏，手部关键点识别技术在生活中有很多的应用场景。比如拍摄短视频的软件在集成了这种技术后，可以根据手部关键点生成一些可爱或者搞笑的特效，增加短视频的趣味性。或者是在面向智能家居的场景中，可以自定义一些手势作为智能家电的远距离操控指令，进行一些更加智能的人机交互方式。快来试试吧，一起开发好玩又有趣的应用吧！
Github Demo
原作者：timer
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