Python学习笔记#8：Pandas

文章目录

• Pandas 简介
• • 安装
  • 必要包
• 基本用法
• • 数据结构
  • 数据导入
  • 数据导出
  • 数据清洗
  • 分组
• 案例1：excel表格多行合一
• • 要求
  • 思路
  • 代码
  • 效果图
  • 踩过的坑
• 案例2：多级分组

Pandas 简介

Pandas是一个开源的，BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。

Pandas是NumFOCUS赞助的项目。这将有助于确保Pandas成为世界级开源项目的成功，并有可能捐赠给该项目。

安装

pip install Pandas -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

必要包

import Pandas as pd
import numpy as np

基本用法

数据结构

Series

一维数组，也称序列，与numpy中的一维array类似，与基本数据结构list也很接近。
用于储存一行或一列的数据，以及与之相关的索引的集合。

Series([数据1, 数据2, ...], index = [索引1, 索引2, ...])

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> x = pd.Series(data = ['a',2,True], index = [1,2,3])
>>> x
1       a
2       2
3    True
dtype: object# 读取
>>> x[3]
True# 如果不指定index，默认从0开始
>>> l = np.random.randint(10, 20, size=5

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