mysql explain insert_MySQL之EXPLAIN 执行计划详解

explain 可以分析 select语句的执行，即 MySQL 的“执行计划。

一、type 列

MySQL 在表里找到所需行的方式。包括(由左至右，由最差到最好)：| All | index | range | ref | eq_ref | const,system | null |

ALL(所有)

全表扫描，MySQL 从头到尾扫描整张表查找行。

mysql> explain select * froma\G

...

type:ALL如果加上 limit 如select * from a limit 100 MySQL 会扫描 100行，但扫描方式不会变，还是从头到尾扫描。index(索引)

根据索引来读取数据，如果索引已包含了查询数据，只需扫描索引树，否则执行全表扫描和All类似；create table a(a_id int not null, key(a_id));insert into a value(1),(2);

mysql> explain select a_id froma\G

...

type:indexrange(范围)

以范围的形式扫描索引

建表：create table a(a_id int not null, key(a_id));insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);

mysql> explain select * from a where a_id > 1\G

...

type: range

...IN比较符也会用 range 表示：

mysql> explain select * from a where a_id in (1,3,4)\G

...

type: range

...

`

ref(引用)

非唯一性索引访问

建表：create table a(a_id int not null, key(a_id));insert into a values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);

mysql> explain select * from a where a_id=1\G

...

type: ref

...

eq_ref(等值引用)

使用有唯一性索引查找(主键或唯一性索引)

建表及插入数据：create table a(id int primary key);create table a_info(id int primary key, title char(1));insert into a value(1),(2);insert into a_info value(1, 'a'),(2, 'b');

mysql> explain select * from a joina_info using(id);

...+--------+--------+...

...| table | type |...

...+--------+--------+...

...| a | index |...

...| a_info | eq_ref |...

...+--------+--------+...

此时 a_info 每条记录与 a 一一对应，通过主键 id 关联起来，所以 a_info 的 type 为 eq_ref。

删除 a_info 的主键：ALTER TABLE `a_info` DROP PRIMARY KEY;

现在 a_info 已经没有索引了：

mysql> explain select * from a joina_info using(id);+----+...+--------+--------+...

| id |...| table | type |...+----+...+--------+--------+...

| 1 |...| a_info | ALL |...| 1 |...| a | eq_ref |...+----+...+--------+--------+...

这次 MySQL 调整了执行顺序，先全表扫描 a_info 表，再对表 a 进行 eq_ref 查找，因为 a 表 id 还是主键。

删除 a 的主键：alter table a drop primary key;

现在 a 也没有索引了：

mysql> explain select * from a joina_info using(id);

...+--------+------+...

...| table | type |...

...+--------+------+...

...| a | ALL |...

...| a_info | ALL |...

...+--------+------+...

现在两个表都使用全表扫描了。

建表及插入数据：create table a(id int primary key);create table a_info(id int, title char(1), key(id));insert into a value(1),(2);insert into a_info value(1, 'a'),(2, 'b');

现在 a_info 表 id 列变为普通索引(非唯一性索引)：

mysql> explain select * from a join a_info using(id) where a.id=1;

...+--------+-------+...

...| table | type |...

...+--------+-------+...

...| a | const |...

...| a_info | ref |...

...+--------+-------+...

a_info 表 type 变为 ref 类型了。

所以，唯一性索引才会出现 eq_ref (非唯一性索引会出现 ref )，因为唯一，所以最多只返回一条记录，找到后无需继续查找，因此比 ref 更快。

const(常量连接)

被称为“常量”，这个词不好理解，不过出现 const 的话就表示发生下面两种情况：

在整个查询过程中这个表最多只会有一条匹配的行，比如主键 id=1 就肯定只有一行，只需读取一次表数据便能取得所需的结果，且表数据在分解执行计划时读取。返回值直接放在 select 语句中，类似 select 1 ASf 。可以通过 extended 选择查看内部过程：

建表及插入数据：create table a(id int primary key, c1 char(20) not null, c2 text not null, c3 text not null);insert into a values(1, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf'), (2, 'asdfasdf', 'asdfasdf', 'asdfasdf');

mysql> explain extended select * from a where id=1\G

...

type: const

possible_keys:PRIMARY

key: PRIMARY...

用 show warnings 查看 MySQL 是如何优化的：

mysql>show warnings\G

...

Message:select '1' AS `id`,'asdfasdf' AS `c1`,'asdfasdf' AS `c2`,'asdfasdf' AS`c3`from `test`.`a` where 1查询返回的结果为：

mysql> select * from a where id=1;+----+----------+----------+----------+

| id | c1 | c2 | c3 |

+----+----------+----------+----------+

| 1 | asdfasdf | asdfasdf | asdfasdf |

+----+----------+----------+----------+

可以看出，返回结果中的字段值都以“值 AS 字段名”的形式直接出现在优化后的 select语句中。

修改一下查询：

mysql> explain select * from a where id in(1,2)\G

...

type: range

...

当返回结果超过1条时， type 便不再为 const 了。

重新建表及插入数据：create table a (id int not null);insert into a value(1),(2),(3);

mysql> explain select * from a where id=1\G

...

type:ALL目前表中只有一条 id=1 的记录，但 type 已为 ALL，因为只有唯一性索引才能保证表中最多只有一条记录，只有这样 type 才有可能为 const 。

为 id 加普通索引后， type 变为 ref ，改为加唯一或主键索引后， type 便变为 const 了。

二、Extra 列

Extra表示附加信息，常见的有如下几种(也按查询效率从高到低排列)：

Usingindex：表示使用索引，如果只有 Using index，说明他没有查询到数据表，只用索引表就完成了这个查询，这个叫覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录， 也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。

Usingwhere：表示条件查询，如果不读取表的所有数据，或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现 Using where。如果type列是ALL或index，而没有出现该信息，则你有可能在执行错误的查询：返回所有数据。

Using filesort：不是“使用文件索引”的含义！filesort是MySQL所实现的一种排序策略，通常在使用到排序语句ORDER BY的时候，会出现该信息。

Usingtemporary：表示为了得到结果，使用了临时表，这通常是出现在多表联合查询，结果排序的场合。

如果EXPLAIN出现后面两个信息(Using filesort，Usingtemporary)，而rows又比较大，通常意味着你需要调整查询语句，或者需要添加索引，总之需要尽量消除这两个信息。

转自：http://blog.csdn.net/xtdhqdhq/article/details/20377273

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！