R语言(1)基本数据类型

R语言入门操作：

安装包：install.packages('RColorBrewer','存放包的位置(可选)')

加载包：library(RColorBrewer,lib.loc='包的位置')

删除包:  detach(package:RColorBrewer)

帮助文档：？foo或help("foo")  查看函数foo的帮助 （引号可以省略）

R中定义了一些常量类型，主要包括以下几种

NA:表示不可用

Inf:表示无穷

-Inf:表示负无穷

TRUE:表示真

FALSE:假

b<-c(NA,0/1,sqrt(-1),1/0,-1/0)

is.na(b)  查看b中是否有缺失值

 is.finite(b)    查看是否是有限的数

is.infinite(b)

R 语言里所有的东西都被称为对象。

R语言中常见的数据类型有几下几种，分别是字符型 (character)、数值型 (numeric)、复数型 (complex)以及逻辑型 (logical)。

通过mode()函数可以查看一个对象的类型。

R语言的数据对象主要包括向量(vector)，矩阵(matrix)，因子(factors)，列表(list)，数据框(data frame)，函数( function)。

R中 赋值号是<-,但使用=也不会报错

向量：

向量的特点：

1.有序：向量的元素有对应的下标

2.元素类型统一

创建：

num1<-c(1.1,2.2,3.0)

num2<-1:10

char<-c('a','b','c')

 num3<-c('a'=1,'b'=2,'c'=6)

向量的引用：

r语言下标从1开始，而不是0

num1[1]

num1[c(1,3)] 取第一个和第三个元素

num1[c(T,F,T)]

num1[-2]

num3[c('b','c')]

 

a<-20:30

a[a%%2==0]  取出向量a中的偶数

向量的修改：

 num1[c(1,3)]<-c(9.9,3.9) 修改第一个和第三个元素

其他：

char<-c('a','b','c')

num1<-c(1.1,2.2,3.0)

is.character(char)     查看char是否是字符型

as.character(num1)   把num1变成字符型

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