词向量
为什么要用词向量,因为文本作为训练数据是必须转化为矩阵
词向量种类
1. bag of word
- one-hot
- tf-idf
- textRank
2. topic model
- LSA(SVD)
- PLSA
- LDA
3. word embedding
- word2vec
- fasttext
- glove
4. word dynamic embedding
- elmo
- GPT
- BERT
本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!