python安装vpython_VPython：一个Python的3D图形动画库+被忽略的数据可视化功能

1 说明：

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1.1 VPython是一套简单易用的三维图形库，使用它可以快速创建三维场景和动画。

1.2 VPython 是python默认的3D模块，与PyOpenGL相比，容易上手，无需太多编程技巧。

1.3 主要讲解入门，对代码进行修改，代码为注释版，同时讲一讲ta被人忽略的强大的数据可视化作图功能。

1.4 支持中文，建议默认浏览器为谷歌浏览器。

2 准备：

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2.1 官网：

https://www.vpython.org/ #网速慢https://vpython.org/  #网速慢https://www.glowscript.org/docs/VPythonDocs/index.htmlhttps://pypi.org/project/vpython/https://github.com/vpython/glowscript  #GlowScript 3.0 VPython，是最新版的VPython，源代码来自这里，进行修改

2.2 环境：

华为笔记本电脑、深度deepin-linux操作系统、python3.8和微软vscode编辑器。

2.3 安装：

pip install vpython#本机安装，采用清华国内源，超速sudo pip3.8 install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple vpython

3 Helloworld：

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3.1 代码：

from vpython import *#t = text(text='Faces forward', pos=vec(-4,0,0),color=color.cyan, billboard=True, emissive=True)#屏幕默认大小和背景颜色#注意vec=vectortext(text='Hello World', pos=vec(-4,0,0),color=color.cyan, billboard=True, emissive=True)

3.2 操作和效果图：

4 box和scene：

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4.1 代码：

from vpython import *#注意不管scene.caption的位置放在哪里，都是在scene==canvas==画布的下面显示文字scene.caption = """3D text can be "billboard" text -- always facing you.你好"""#屏幕=scene大小==canvas=画布==差不多scene.width = 500scene.height = 500#背景颜色，默认为黑色#scene.background = color.gray(0.9)scene.background = color.red#注意没有box(),下面不显示文字，也就是scene不显示在浏览器中#pos==position==位置，初始位置0,0,0==屏幕中心#size==边长==长=宽=高==1box(pos=vec(0,0,0), opacity=1, size=vec(1,1,1), texture=textures.flower)#scene.caption = """你好"""

4.2 效果图：

5 Bounce：

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5.1 代码：

from vpython import *scene.caption = """1 滑动鼠标滑轮进行zoom放大缩小2 点击右键进行旋转"""side = 4.0thk = 0.3s2 = 2*side - thks3 = 2*side + thkwallR = box (pos=vector( side, 0, 0), size=vector(thk, s2, s3),  color = color.red)wallL = box (pos=vector(-side, 0, 0), size=vector(thk, s2, s3),  color = color.red)wallB = box (pos=vector(0, -side, 0), size=vector(s3, thk, s3),  color = color.blue)wallT = box (pos=vector(0,  side, 0), size=vector(s3, thk, s3),  color = color.blue)wallBK = box(pos=vector(0, 0, -side), size=vector(s2, s2, thk), color = color.gray(0.7))ball = sphere (color = color.green, radius = 0.4, make_trail=True, retain=200)ball.mass = 1.0ball.p = vector (-0.15, -0.23, +0.27)side = side - thk*0.5 - ball.radiusdt = 0.3while True:    rate(200)    ball.pos = ball.pos + (ball.p/ball.mass)*dt    if not (side > ball.pos.x > -side):        ball.p.x = -ball.p.x    if not (side > ball.pos.y > -side):        ball.p.y = -ball.p.y    if not (side > ball.pos.z > -side):        ball.p.z = -ball.p.z

5.2 效果图：

===讲解被忽略的数据可视化功能===

6 gdots：

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6.1 代码：

#散点图==gdots==graph-dots==Scatterfrom vpython import *#oscillation = graph(title=s, x, y, fast=False, width=800)#图表标题，支持中文，x和y坐标轴名称，图表宽800graph(, x, y, fast=False, width=800) #等同上面data=[[1,5],[4,2],[6,1],[2,5],[3,4]]funct3 = gdots(color=color.red, size=6, label='dots')funct3.plot(data)

6.2 图：其实内置plotly，简单且强大。

7 gvbars：

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7.1 代码：

'''#1组gvbars==graph-v-bars==垂直柱状图from vpython import *#图表标题，支持中文，x和y坐标轴名称，图表宽800graph(, x, y, fast=False, width=800) data=[[1,5],[2,2],[3,3],[4,4],[5,6]]funct3 = gvbars(delta=0.4, color=color.green, label='bars')funct3.plot(data)'''#2组gvbars==graph-v-bars==垂直柱状图#备注：gvbars==ghbars≠gbarsfrom vpython import *#图表标题，支持中文，x和y坐标轴名称，图表宽800graph(, x, y, fast=False, width=800) #数据1data1=[[1,5],[2,2],[3,3],[4,4],[5,6]]funct1 = gvbars(delta=0.4, color=color.green, label='bars-1')funct1.plot(data1)#数据2data2=[[1,3],[2,5],[3,4],[4,2],[5,2]]funct2 = gvbars(delta=0.4, color=color.red, label='bars-2')funct2.plot(data2)

7.2 图：

8 gcurve：

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8.1 代码：

#2组gcurve==graph-curve==折线图#也是Scatter兼顾from vpython import *#图表标题，支持中文，x和y坐标轴名称，图表宽800graph(, x, y, fast=False, width=800) #数据1data1=[[1,5],[2,2],[3,3],[4,4],[5,6]]funct1 = gcurve(color=color.blue, width=4, markers=True, marker_color=color.black, label='curve-1')funct1.plot(data1)#数据2data2=[[1,3],[2,5],[3,4],[4,2],[5,2]]funct2 = gcurve(color=color.green, width=4, markers=True, marker_color=color.red, label='curve-2')funct2.plot(data2)

8.2 效果图：

===可用图形简单，但很方便===

大神，可以适当修改，位置在：

比如本机root下的位置

/usr/local/python3.8/lib/python3.8/site-packages/vpython/vpython.py

第2071行开始，适当增加即可。

放一个官网源代码的图，代码就省略了。

===好强大呀，而且很简单，国内基本没有人介绍===

===自己整理并分享出来===

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