通过pandas获得时间戳对象所在季度

使用pandas库，获得timestamp对象所在的季度，有四种方法

1. 获取月份后手动判断
2. 获取月份后对月份进行计算
3. 使用dt.quarter
4. 当季度按3-5（一季度）、6-8（二季度）、9-11（三季度）、12-2（四季度）这种不从1月开始划分时，可以使用to_period转化处理。

详细说明

1.获取月份后手动判断

import datetime
import pandas as pd
ts = pd.Timestamp(2020, 3, 14)
if ts.month in [3,4,5]:print('春')
elif ts.month in [6,7,8]:print('夏')
elif ts.month in [9,10,11]:print('秋')
elif ts.month in [12,1,2]:print('冬')
else:print('error')

2.获取月份后对月份进行计算

import datetime
import pandas as pd
ts = pd.Timestamp(2020, 3, 14)
print((ts.month - 1) // 3 + 1)

3.使用dt.quarter

import datetime
import pandas as pd
ts = pd.Timestamp(2020, 3, 14)
print(ts.quarter)

4.使用to_period

季度按3-5（一季度）、6-8（二季度）、9-11（三季度）、12-2（四季度）这种不从1月开始划分时，视为将2月（‘Q-FEB’）作为当年最后一个月份。

import datetime
import pandas as pd
ts = pd.Timestamp(2020, 3, 14)
ts.to_period('Q-FEB').quarter

注意

对series操作时，要使用dt方法，如

df['ts'].dt.to_period('Q-FEB').dt.quarter

参考链接
季度转换
python获取季度函数_Python中给定月份的季度的第一个月

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