day08:数据库数据类型、DDL-对表的操作、 DML（insert ，delete,update、单表查询（运算、模糊、分页、分组、排序、非空，过滤、去重、查询顺序（glh非空ol）），函数，约束

一 回顾

1.Bootstrap         A.概念 :Bootstrap 是一个前端的框架         B.好处 :A. 支持响应式布局 B. 提供许多 css 的样式 以及组件 js 的插件         C.基本使用的步骤 : A. 下载相关的资料 B.copy 三个文件夹到当前项目中 C. 在页面中进行引入         D.响应式布局 :                 概念:同一套 html 代码 能够兼容不同分辨率的设备                 实现:依赖于栅格布局 每一行占 12 个格子                 步骤: A.定义容器 B. 定义行 C. 定义元素         E.按钮 表格 表单 图片 轮播图 导航栏 分页 2. 数据库         A.概念 : 用于来存储数据的仓库         B.分类 : 关系型数据库 与非关系型数据库         C.数据库管理员通过数据库管理系统来维护管理数据库         D.mysql数据库 是一个关系型数据库 轻量级 体积小 使用方便         E.sql 语句的分类 :                 DDL 主要用于操作数据库以及数据库表                 DML 主要用于操作数据库表中的数据 增加 删除 修改                 DQL 主要用于操作数据库表中的数据 查询                 DCL 主要用于权限管理 以及用于管理 3.DDL - 操作数据库         创建数据库 create database 数据库库名         删除数据库 drop database 数据库名         查看所有的数据库 show databases         查看数据创建的状态 show create database 数据库库名

二 DDL-操作表

2.1 数据库与数据库表之间的关系

A. 数据库中可以有多个数据表 一张表在唯一的数据库中(一对多关系)

2.2 mysql 数据库中常见的数据类型

2.2.1 字符类型

 2.2.2 数值类型

 2.2.3 时间类型

2.3 DDL-对表的操作

2.3.1 创建表

1. 语法 :         create table 表名 (                 列名 数据类型(长度 ),                 列名 数据类型(长度 ),                 列名 数据类型(长度 ) ，                 列名 数据类型(长度 )                 ......... ); 2. 例子：创建一张表学生表 sid sname sex sage sbirthday date         create table student(                 sid int(11),                 sname varchar(20),                 sex char(2),                 sage int(4),                 sbirthday date ); 3. 注意点 :         A. 创建表的时候 括号后需要加上英文分号 列都是使用逗号进行分割 最后列名不需要编写逗号         B. 列的数据类型的长度 可以不指定 但是一般建议指定其长度

2.3.3 修改表名

 1.语法： alter table 原表名 rename to 新表名

2.3.4 查看数据库中所有的表

1. 语法 : show tables;

 2.3.5 删除表

1.语法: drop table 表名

 2.3.6 查看表结构

1. 语法 :desc 表名

2.4 对列的操作

2.4.1 在末尾增加列

1. 语法 : alter table 表名 add 列名 数据类型 ( 长度 )

2.4.2 在指定的列后增加

1. 语法 : alter table 表名 add 列名 数据类型 ( 长度 ) after 已经存在的列名

 2.4.4 修改列名

 1.语法: alter table 表名 change 原列名 新列名 数据类型(长度)

 2.4.5 删除列

 1.语法:alter table 表名 drop 列名

2.5 可视化工具

1. 常用的可视化工具 网页版可视化工具 navicte( 收费 ) sqlyarn( 不收费 )

2.6 使用sqlyarn

 step02 双击exe文件

 step03 进入主界面

 step04 主界面

2.7 DML

2.7.1 素材

#创建数据库
CREATE DATABASE day08db;
#切入到数据库
USE day08db
#创建数据库表
CREATE TABLE student(sid INT(11),sname VARCHAR(20),spwd VARCHAR(20),sbrithday DATE 
);

2.7.2 增加数据

2.7.2.1 第一种方式

1 . 语法 : insert into 表名 values ( 数据 1, 数据 2, 数据 3); 2 . 例子：         INSERT INTO student VALUES ( 1 , "文静 " , "123456" , '2018-11-20' ); 3 . 注意点 :A. 必修插入所有列的数据

2.7.2.2 第二种方式 指定列名插入 

1 . 语法 : insert into 表名 ( 列名 , 列名，列名 ) values ( 数据 , 数据，数据 ); 2 . 例子 :         INSERT INTO student(sid,spwd,sbrithday) VALUES ( 2 , "123" , '2019-11-23' )

2.7.2.3 插入多条数据  

1 . 语法 :         insert into 表名 values ( 数据 1, 数据 2, 数据 3),( 数据 1 ，数据 2 ，数据 3)         insert into 表名 ( 列名 , 列名，列名 ) values ( 数据 , 数据，数据 ),( 数据 , 数据，数据 ); 2 . 例子：         INSERT INTO student(sid,spwd,sbrithday) VALUES ( 3 , "122" , '2019-10-23' ), ( 4 , "345" , '2019-10-23' )         INSERT INTO student VALUES ( 5 , "json " , "123456" , '2018-11-20' ),( 6 , "哈哈 " , "123456" , '2018-11-20' )

2.7.2.4 注意点  

A. 插入的数据的值必须与数据库列表中的数据类型一致 B. 插入数据值的长度要少于列表定义的长度 C. 字符串可以使用单引号以及双引号修饰 时间类型只能使用单引号进行修饰

2.7.3 修改数据  

1. 语法 :update 表名 set 列名 = 值 , 列名 = 值 where 条件 2. 例子 :         UPDATE student SET sname ="毛哥 " ,spwd="123" WHERE sid =1; 3. 注意点 :         执行修改的操作的时候 需要根据条件来进行修改

2.7.4 删除数据  

1. 语法 :delete from 表名 where 条件 2. 例子：         DELETE FROM student WHERE sid=1;

1. 语法 : truncate table 表名 2. TRUNCATE TABLE student

2.7.4.3 区别  

A.TRUNCATE 删除数据 并且删除表的结构 ( 从 1 开始 ) delete 只能删除数据 B.TRUNCATE 删除整个表中的数据 delete 一行一行的删除 效率低

2.8 单表查询

2.8.1 素材

#创建商品表：
CREATE TABLE product(pid INT PRIMARY KEY,#主键IDpname VARCHAR(20),#商品名称price DOUBLE,#商品价格category_name VARCHAR(32)#商品分类名称
);INSERT INTO product(pid,pname,price,category_name) VALUES(1,'联想电脑',5000,'电脑办公');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_name) VALUES(2,'海尔电脑',3000,'电脑办公');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_name) VALUES(3,'雷神电脑',5000,'电脑办公');INSERT INTO product(pid,pname,price,category_name) VALUES(4,'JACK JONES',800,'服装');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_name) VALUES(5,'真维斯',200,'服装');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_name) VALUES(6,'花花公子',440,'服装');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_name) VALUES(7,'劲霸',2000,'服装');INSERT INTO product(pid,pname,price,category_name) VALUES(8,'香奈儿',800,'女士用品');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_name) VALUES(9,'相宜本草',200,'女士用品');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_name) VALUES(10,'面霸',5,'女士用品');INSERT INTO product(pid,pname,price,category_name) VALUES(11,'雪碧',56,'饮料饮品');
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_name) VALUES(12,'香飘飘奶茶',1,'饮料饮品');INSERT INTO product(pid,pname,price,category_name) VALUES(13,'iPhone9',8000,NULL);

2.8.2 表结构

案例

①：SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,pid DESC;//用逗号分隔

②：SELECT * FROM emp WHERE ENAME LIKE 'A%' OR ENAME LIKE 'B%' OR ENAME LIKE "S%"

错误示范：SELECT * FROM emp WHERE ENAME LIKE 'A%' OR LIKE 'B%' OR LIKE "S%"

#查询product表中所有记录
SELECT * FROM product;
#查询product表中pid和pname字段
SELECT pid,pname FROM product;
#查询product表中所有的电脑办公记录
SELECT * FROM product WHERE category_name = "电脑办公";
#查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示.
SELECT price+10 FROM product;
#查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息：
SELECT * FROM product WHERE pname = "花花公子";
#查询价格为800商品
SELECT * FROM product WHERE price = 800;
#查询价格不是800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price !=800;
SELECT * FROM product WHERE NOT price = 800;
#查询商品价格大于60元的所有商品信息
SELECT * FROM product WHERE price>60;
#查询商品价格在200到1000之间所有商品
SELECT * FROM product WHERE price>=200 AND price<=1000;
SELECT * FROM product WHERE price>=200 && price<=1000;
SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000;
#查询商品价格是200或800或者2000的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price =200 OR price =800 OR price=2000;
SELECT * FROM product WHERE price=200 || price=800 || price = 2000;
SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800,2000)
#查询含有'霸'字的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%';
#查询以'香'开头的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';
#查询第二个字为'想'的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%';
#商品没有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_name IS NULL;
#查询有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_name IS NOT NULL;
#1.使用价格排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;
SELECT * FROM product ORDER BY price ASC;
#2.在价格排序(降序)的基础上 若价格相同，相同价格的数据以pid降序排序
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,pid DESC;//用逗号分隔
#查询第一条与第二条数据
SELECT * FROM product LIMIT 0,2;
#查询出第三条与第四条数据
SELECT * FROM product LIMIT 2,2;
#查询出第五条与第六条数据
SELECT * FROM product LIMIT 4,2;#分组函数
SELECT * FROM product;
SELECT * FROM product GROUP BY category_name;
SELECT category_name,COUNT(1) FROM product GROUP BY category_name;#过滤
SELECT category_name,COUNT(1) FROM product GROUP BY category_name;
SELECT category_name,COUNT(1) FROM product GROUP BY category_name HAVING category_name IS NOT NULL;#去重（列值）
SELECT * FROM product;
SELECT DISTINCT category_name FROM product;#设置别名
SELECT p.pname, price+10 AS "价格+10" FROM product AS p ;#查询顺序
SELECT * FROM product;
SELECT category_name ,COUNT(1) AS n FROM product GROUP BY category_name LIKE "%品%" HAVING category_name IS NOT NULL ORDER BY n ASC LIMIT 0,1;# 聚合函数
#1 查询商品的总条数
SELECT * FROM product;
SELECT COUNT(1) FROM product;
#查看商品总价格、最大价格、最小价格、价格的平均值
SELECT SUM(price) AS "总价格",MAX(price) AS "最大价格",MIN(price) AS "最小价格",ROUND(AVG(price),2)AS "平均价格" FROM product;
#2 查询价格大于200商品的总条数
SELECT COUNT(1) FROM product WHERE price > 200;
#3 查询分类为'电脑办公'的所有商品的总记录
SELECT COUNT(1) FROM product WHERE category_name = "电脑办公";
#4 查询分类为'服装'所有商品的平均价格
SELECT AVG(price) FROM product WHERE category_name = "服装";#时间函数
SELECT SYSDATE();
SELECT CURDATE();
SELECT CURTIME();
SELECT NOW();#字符串函数
SELECT CONCAT("春天","到了","清明");
SELECT INSERT("123456789",4,3,"叽叽叽叽");
SELECT LOWER("aBc");
SELECT UPPER("ABc");
SELECT SUBSTRING("123456",5,2);#主键创建第一种方式
CREATE TABLE p1(pid INT(10) PRIMARY KEY,pname VARCHAR(10)
);
SELECT * FROM p1#删除主键
ALTER TABLE p1 DROP PRIMARY KEY;#主键创建第二种方式
ALTER TABLE p1 ADD PRIMARY KEY(pid);#自增长auto_increment
CREATE TABLE p2(pid INT(10) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,pname VARCHAR(20)
);
SELECT * FROM p2;
INSERT INTO p2(pname) VALUES("李家森"),("文静"),("春天");

 2.8.3 全查(查询表中所有的数据)

1.语法: select * from 表名
2.例子:#查询product表中所有记录SELECT * FROM product 

2.8.4 查询表中指定列的数据 

1.语法:select 列名，列名，列名 from 表达
2.例子：#查询product表中pid和pname字段SELECT pid, pname FROM product 

2.8.5 简单运算查询

1.语法: select 运算 from 表名
2.运算: + - * /
3.例子:#查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示.SELECT price+10 FROM product 

2.8.6 根据条件进行查询 

1.语法: select *  from  表名  where  条件
2.例子：#查询product表中所有的电脑办公记录
SELECT  * FROM  product  WHERE category_name ="电脑办公"
#查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息：
SELECT  * FROM  product  WHERE  pname ="花花公子"
#查询价格为800商品
SELECT  * FROM  product WHERE  price  =800;
#查询价格不是800的所有商品
select * from product where price !=800;
select * from product where not price = 800;
#查询商品价格大于60元的所有商品信息
SELECT  * FROM  product  WHERE  price  >60
#查询商品价格在200到1000之间所有商品
SELECT  * FROM   product  WHERE price  >= 200 AND  price <=1000;
SELECT  * FROM   product  WHERE price  >= 200 &&  price <=1000;
SELECT  * FROM   product  WHERE price  BETWEEN  200 AND  1000;
#查询商品价格是200或800或者2000的所有商品
SELECT * FROM    product WHERE price =200 || price =800 || price =2000
SELECT * FROM    product WHERE price =200 OR price =800 OR price =2000
SELECT  * FROM  product  WHERE price  IN(200,800,2000);

2.8.7 模糊查询

1.模糊查询的关键字 like 
2.匹配的符号  % 匹配多个  _ 匹配一个
3.例子：#查询含有'霸'字的所有商品SELECT  * FROM   product  WHERE  pname LIKE '%霸%'#查询以'香'开头的所有商品SELECT  * FROM  product  WHERE  pname  LIKE  '香%'#查询第二个字为'想'的所有商品SELECT  * FROM   product   WHERE  pname LIKE '_想%'

2.8.8 非空查询 is not null is null

1.null 不等于 ""  null 表示是未插入数据的状态
2.例子：#商品没有分类的商品SELECT * FROM product  WHERE  category_name IS  NULL#查询有分类的商品SELECT  * FROM   product  WHERE  category_name IS  NOT  NUL

2.8.9 排序

1.关键字: order  by    升序 asc   降序  desc
2.语法: select  * from  表名   order  by   列名   排序的规则
3.例子:#1.使用价格排序(降序)SELECT  * FROM  product   ORDER  BY  price  DESC #2.在价格排序(降序)的基础上#若价格相同，相同价格的数据以pid降序排序SELECT  * FROM  product   ORDER  BY  price  DESC,pid DESC 

2.8.9.1 分页查询

1.关键字 limit ?,?   第一个参数表示的是数据库的索引  第二个参数表示的是页量(每页显示数据的数量)数据库索引是从0开始
2.语法： select   * from   表名 limit ?,?
3.案例#查询第一条与第二条数据SELECT  * FROM  product  LIMIT  0,2  //第一页   每页显示两条数据  1#查询出第三条与第四条数据SELECT  * FROM product  LIMIT 2,2  //第二页 2#查询出第五条与第六条数据SELECT * FROM  product  LIMIT 4,2 //第三页 3#转换的规则 (当前页-1)*页量

2.8.9.2 分组查询

①：分组-聚合：分组函数一般与（分组名，count(1)）连用

②：分组-过滤

1.分组：group   by
2.语法: select  *  from   表名  group  by  列名
3.例子:# 统计各个分类下商品的个数SELECT    category_name ,COUNT(1) FROM  product  GROUP  BY   category_name#分组函数
SELECT * FROM product;
SELECT * FROM product GROUP BY category_name;
SELECT category_name,COUNT(1) FROM product GROUP BY category_name;

2.8.9.3 过滤

1.过滤: having  
2.一般是与分组进行搭配使用  一般是在分组的后面
3.语法:select * from  表名  group  by  列名  having  条件
4.例子：#统计各个分类商品的个数，有且 只显示分类名称不为空值的数据SELECT  category_name ,COUNT(1) FROM  product  GROUP  BY   category_nameHAVING   category_name IS  NOT NULL 

2.8.9.4 去重（列值）

1.关键字: DISTINCT
2.案例#查询出价格SELECT DISTINCT   price   FROM   product 

2.8.9.5 设置别名

1.关键字 as
2.设置别名  可以给表设置别名 也可以给列设置别名  设置别名as 关键字是以省略
3.案例SELECT p.pname ,price+10 AS "运算后的价格" FROM  product AS  p

2.8.9.6 查询的顺序

①：group by->like->having->order by->limit

1.查询语句的顺序:select  *  from  表名   where 条件   group  by 条件  + having 条件order by   排序条件 + limit(分页)
2.例子：SELECT  category_name ,COUNT(1) AS n FROM  product WHERE category_name LIKE '%品%'         GROUP  BY   category_nameHAVING   category_name IS  NOT NULL  ORDER BY  n ASC LIMIT 0,1 

2.9 mysql中的函数

2.9.1 聚合函数

# 聚合函数
#1 查询商品的总条数
SELECT * FROM product;
SELECT COUNT(1) FROM product;
#查看商品总价格、最大价格、最小价格、价格的平均值
SELECT SUM(price) AS "总价格",MAX(price) AS "最大价格",MIN(price) AS "最小价格",ROUND(AVG(price),2)AS "平均价格" FROM product;
#2 查询价格大于200商品的总条数
SELECT COUNT(1) FROM product WHERE price > 200;
#3 查询分类为'电脑办公'的所有商品的总记录
SELECT COUNT(1) FROM product WHERE category_name = "电脑办公";
#4 查询分类为'服装'所有商品的平均价格
SELECT AVG(price) FROM product WHERE category_name = "服装";

2.9.2 时间的函数

#时间函数
SELECT SYSDATE();
SELECT CURDATE();
SELECT CURTIME();
SELECT NOW();

2.9.3字符串函数

#字符串函数
select concat("春天","到了","清明");
select insert("123456789",4,3,"叽叽叽叽");
select lower("aBc");
select upper("ABc");
select substring("123456",5,2);

三 约束

3.1 约束概念

1.概念:
    在设计表中给指定列在约束条件 可以用于限制指定列的数据 保证数据的正确性以及完整性,避免出现大量的重复的数据
2.五大约束
   主键约束  primary  key
   唯一约束  unique
   外键约束  foreign key
   非空约束  not  null
   默认约束  default

3.2 主键约束

1.关键字:primary  key
2.特点: 唯一  不能为空 一张表中只能有一个主键
3.主键约束设置两种方式 A.创建表的时候设置 B.在表创建完成之后设置

第一种方式 创建表的时候设置 

CREATE  TABLE p1(pid   INT (11)  PRIMARY KEY,panme VARCHAR(20))

第二种方式 在创建表完成之后设置 

CREATE  TABLE  p2(pid INT(11),pname VARCHAR(20));#添加主键约束语法:alter table  表名  add  PRIMARY  KEY(列名)例子：ALTER  TABLE   p2 ADD  PRIMARY  KEY(pid)#删除主键约束alter table    表名 drop    PRIMARY  KEY例子:ALTER TABLE  p2   DROP   PRIMARY  KEY

验证主键约束的特点

 自增长策略

1. 关键字 auto_increment 2. 特点：         A.只能针对与整数         B.自增长的波长是 1         C.一般是与主键进行搭配使用         D.设置自增长之后 改列不需要再插入数据

#自增长auto_increment
create table p2(pid int(10) primary key auto_increment,pname varchar(20)
);
select * from p2;
insert into p2(pname) values("李家森"),("文静"),("春天");

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