Stata：事件研究法的稳健有效估计量
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目录
- 1. 简介
- 2. 现有估计存在的问题
- 3. 基于插补的估计法
- 3.1 有效性
- 3.2 渐进性与置信区间
- 3.3 平行趋势检验
- 4. Stata 范例
- 5. 相关推文
1. 简介
事件研究法 (ESA) 是一种面板中的一组单元在不同时间接受处理的 DID 设计，通常用于估计处理非随机时的处理效应，并以双向固定效应的形式进行估计：
本文采用了两个标准的 DID 假设：未经处理的潜在结果具有平行趋势的特征，且没有预期的效果。此外还有一个辅助假设：处理效果本身遵循某种被限制了异质性的模型。本文提出了一个基于插补法的估计框架，使得在满足基本假设的前提下，该估计量为有效且稳健的。作者还提供了相应的 Stata 命令 did_imputation 来实现这一估计量。
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