lamda list 分组_java8lambda表达式对集合分组并且排序（记一次性能优化案例）
最近遇到个需求是这样的：
写一个类似于通讯录的简单功能，要求是首先按照部门显示列表，然后点击部门下拉显示部门里面的人员信息，且人员信息按照职位排序。
先分析数据结构：
最外层是部门，部门里面是员工，且项目是统一返回数据格式。
{
"code": 0,
"data": [
{
"name": "部门名称",
"userData": [
{
"deptName": "部门名称",
"info": "部门名称+职位",
"phone": "电话号码",
"userName": "员工姓名"
}
]
},
{
"name": "部门名称",
"userData": [
{
"deptName": "部门名称",
"info": "部门名称+职位",
"phone": "电话号码",
"userName": "员工姓名"
}
]
}
],
"message": "success"
}
数据格式大概就是这样。然后分析写法。正常来说需要用sql将这些数据一次性分组并返回出来，本人没有找到合适的方法。然后打算用最原始的方法，就是先查出所有的部门，再遍历部门查询出部门里面所有的人员，再将数据返回。下面贴上代码。
List deptAll = (List) dao.findForList("AddressListMapper.querydeptAll", pageData);
//创建list保存所有部门和部门人员
List deptPersonnelAll = new ArrayList();
//遍历获取到的部门查询相对应得人员信息
/* for (HashMap dept : deptAll) {
//获取部门名称
String deptName = String.valueOf(dept.get("name"));
//获取部门code
String deptCode = String.valueOf(dept.get("code"));
//根据部门code查询部门对应的人员
PageData pageDatap = new PageData();
pageDatap.put("deptid", deptCode);
ArrayList personnelList = queryPersonnel(pageDatap);
//将数据存封装为map并存进list
PageData deptSingle = new PageData();
deptSingle.put("name", deptName);
deptSingle.put("userData", personnelList);
deptPersonnelAll.add(deptSingle);
}*/
deptAll.stream().forEach(dept -> {
//获取部门名称
String deptName = String.valueOf(dept.get("name"));
//获取部门code
String deptCode = String.valueOf(dept.get("code"));
//根据部门code查询部门对应的人员
PageData pageDatap = new PageData();
pageDatap.put("deptid", deptCode);
ArrayList personnelList = null;
try {
personnelList = queryPersonnel(pageDatap);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
//将数据存封装为map并存进list
PageData deptSingle = new PageData();
deptSingle.put("name", deptName);
deptSingle.put("userData", personnelList);
deptPersonnelAll.add(deptSingle);
});
return deptPersonnelAll;
上面遍历集合写了两种方式，一种是以前的for循环写法，另一种是用表达式。
但是这种方式会出现一个性能问题，比如说有10000个部门，就需要查询10000次数据库。这样会增大数据库的压力和查询时间。所以这样就需要优化。
优化：
优化的方式就是在数据一次查出所有的人员信息，并将人员信息和部门信息进行关联，这样就能知道每个人所对应的部门。然后用java代码可以对数据进行分组。
贴代码：
public List> getAllPersonnel(PageData pageData) throws Exception {
//查询类型对应的人员
List addressList = (List) dao.findForList("AddressListMapper.getAllPersonnel", pageData);
//lambda表达式对数据进行分组
Map> collect = addressList.stream().collect(Collectors.groupingBy(AddressList::getDeptName));
//处理分组后的数据
//创建一个list集合存储所有数据
List> maps = new ArrayList<>();
//遍历分组后的数据，进行组装
collect.forEach((k, v) -> {
HashMap map = new HashMap<>();
map.put("name", k);
map.put("userData", v);
maps.add(map);
});
return maps;
}
这边分组是用的表达式分组的，定义一个对象，将数据库查出来的数据封装进去，然后按照属性进行分组。这样就可以避免多次请求数据库。
处理排序：
这样优化完后还有一个排序的问题。
解决办法：
上面代码中groupingBy有三个参数
第一个参数：分组按照什么分类
第二个参数：分组最后用什么容器保存返回值(默认是HashMap::new)
第三个参数：按照第一个参数分类后，对应的分类的结果如何收集。(Collectors.toList)
这边主要问题是数据库里面将数据排序好之后返回到代码里面。代码里面对数据进行分组之后，数据的顺序发生了改变。
map里面的有序集合LinkedHashMap。这里可以使用这个集合作为分组后用来保存返回值的容器。这样就解决了分组后的排序问题。
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