Kyligence Zen 产品体验----设备销量商业数据

介绍

Kyligence Zen 是基于 Kyligence 核心 OLAP能力打造的一站式指标平台。凭借集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务等于一体的解决方案,Kyligence 协助过多家金融、零售、制造企业客户搭建企业级指标平台。Kyligence Zen 是 Kyligence 基于丰富的指标平台建设实践打造的标准化产品,希望通过便携、易用的产品解决企业面临的指标管理、分析和应用痛点,助力企业构建数字化管理体系,实现指标驱动的管理与决策。

注册

简单几步注册 Kyligence Zen 账号,即刻免费体验一站式数据指标管理。
登录 Kyligence Zen 官网,单击页面右上角的免费试用。
填写您的姓名、工作邮箱和手机号码,阅读并选中隐私条款和服务协议。

首页

首页包括指标,目标,仪表盘,视图如下图:
在这里插入图片描述

快速上手

进入到页面之后会有一个快速上手指南,如下图所示。
在这里插入图片描述

尝试建立一个设备项目

现如今的工作节奏逐渐加快,比如我需要在短期内做出正确的判断,才能抓住市场机遇,迎接挑战。数据在提升运营效率方面起到了至关重要的作用,也是商业社会中赖以生存的利器,而通过对销售数据的分析,可以帮助我们洞悉市场规律、了解市场走向,并将客户的行为进行量化,从而为业务上的开展提供关键性的指标,那么这个Kyligence Zen 产品就能十分方便帮助我们实现这一系列的过程。
在这里插入图片描述

添加指标

在这里插入图片描述
姑且全部勾上
在这里插入图片描述
可以看到设备的属性
在这里插入图片描述
直接从左侧拖拽相关的空间可以看到对应的图标
我这边拖了三个如下图所示:
在这里插入图片描述
右侧的图标选项都是可以进行选择图标属性比如我这改了柱状图和画饼图
在这里插入图片描述

创建一个指标

在这里插入图片描述

新建目标

层级关系
在这里插入图片描述

自助关系分析指标

在这里插入图片描述

智能分析

在这里插入图片描述
这些数据分析和指标管理的作用主要用于:
1、实现业绩的增长。销售数据分析的作用有很多,但是其最基础的作用就是为实现业绩的增长做支撑。一整套完整的销售数据呈现在面前,我们通过分析其中的要点,再辅以市场敏感度的判断,从而查漏补缺,最终实现销售业绩的增长。销售数据的周期可以尽可能的拉长,这样有利于我们对其进行准确分析。业绩增长点可能会出现在什么地方,哪些产品也许可以带来新的增长,接下来的市场环境是否能够支撑业绩的上升。这些都是需要通过销售数据分析得出的结果。
2、规避可能存在的风险。通过销售数据,管理者可以从中得到一些隐形未知的风险,提前做好部署。例如产能问题,以及销售人员配比情况等等。销售数据的分析不应该流于表面,而是通过数据了解背后隐藏的信息。通过销售数据分析得出可能存在的风险,这也是其重要的作用之一。企业拥有足够抵抗风险的能力,才能真正在市场中站稳脚跟。
3、探索新业务。市场环境的变化是未知的,业务当然也不应该是一成不变的。如果业务的增长已经遇到瓶颈,则需要做一些改变。通过销售数据分析,决策者可以从中发现新的增长点,并且可能从中探索到新的业务。通过以往数据,可以发现市场需求的改变有哪些,其背后的原因是什么。作为一个企业的管理者,可以通过探索新的业务来实现利润的增长。这也是销售数据分析能够体现的作用。

总结

使用起来操作简洁,界面十分简洁,清晰,灵活多变。里面的排列也是非常整齐得当,非常有观赏性。具有丰富的企业级应用经验。具体专业来说有一下特点。
1、高性能:Kyligence Zen利用多个技术手段来提升查询的速度和响应时间。其中包括列式存储、数据压缩、预计算、索引等。
2、高可用性:Kyligence Zen提供了多种容错和恢复机制,确保在节点故障或其他异常情况下仍然能够保持系统的稳定运行。
3、高扩展性:Kyligence Zen可以通过简单地添加新节点来水平扩展系统的处理能力,同时支持动态调整集群规模。
4、多维分析:Kyligence Zen支持多维分析,可以快速地回答复杂的分析问题。
5、开放性和灵活性:Kyligence Zen支持多种数据源,包括Hadoop、Hive、Spark等,并且可以与多种BI工具无缝集成。 总之,Kyligence Zen的核心是高性能、高可用性、高扩展性、多维分析和开放性。


本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!

相关文章

立即
投稿

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部