信号与系统学习记录

目录

  • 第一章 绪论
  • 第二章 连续时间系统的时域分析
    • 2.1 引言
    • 2.2 微分方程的建立与求解
      • 2.2.1 微分方程的建立
      • 2.2.2 微分方程的经典法求解
    • 2.3 起始点的跳变
    • 2.4 零输入响应和零状态响应
      • 2.4.0 定义与特点
      • 2.4.1 起始状态与激励源的转换
      • 2.4.2 电容电感的等效电路
      • 2.4.3 系统响应划分
      • 2.4.4 对线性非时变系统的进一步认识
    • 2.5 冲激响应和阶跃响应
      • 2.5.1 冲激响应
      • 2.5.2 阶跃响应
      • 2.5.冲激响应与阶跃响应的关系

第一章 绪论

1.1 信号与系统

1.1.1 信号

  • 消息(Message)在通信系统中,一般将包含信息的语言、文字、图像或数据统称为消息
  • 信息(information):是指传达给人的消息能消除受信者的某些不确定性
  • 信号(Signal)指消息的表现形式与传送载体,通常表示为时间的函数。电信号是应用最广泛的物理量,如电压、电流、电荷、磁通等
  • 三者之间的关系:信息消息的内容,消息借助一定形式的信号传送出去,即信息是消息的传输内容,信号是消息的传输形式

1.1.2 系统

  • 系统(system):由若干相互作用和相互依赖的事物组合而成的,具有稳定功能的整体。如太阳系、电系统、通信系统、控制系统、经济系统、生态系统等。
  • 系统可以看作是变换器、处理器
  • 电系统具有特殊的重要地位,某个电路的输入、输出是完成某种功能,如微分、积分、放大,也可以称系统

在电子技术领域中,“系统”、“电路”、“网络”三个名词在一般情况下可以通用

1.1.3 信号理论与系统理论

信号理论与系统理论

1.1.4 通信系统与信号处理

通信系统:为传送消息二装设的全套技术设备(包括传输信道)
在这里插入图片描述

  • 在通信系统中传送的本质内容是信息
  • 发送端:将信息表示成具体的消息,再将消息加载到信号上,才能在实际的通信系统中传输
  • 接收端:经过对含有噪声的信号进行处理,使之变成文字、语言或图像形式的消息,人们再从中得到有用的信息

信号处理:对信号进行某种加工或变换,以达到消除信号中的多余内容、滤除混杂的噪声和干扰、将信号变换成容易分析与识别的形式,便于估计和选择它的特征参量

1.2 信号的描述、分类和典型

信号(Signal):是随时间变化的某种物理量,是消息的表现形式与传送载体

1.2.1 信号的描述

描述方式:1)表达式 2)波形 3)频谱

  • 物理上: 信号是信息寄寓变化的形式
  • 数学上: 信号是一个或多个变量的函数
  • 形态上: 信号表现为一种波形
  • 自变量: 时间、位移、周期、频率、幅度、相位等

1.2.2 信号的分类

  1. 确定性信号和随机信号
    1)确定性信号:对于指定的某一时刻t,可确定一相应的函数值f(t)。
    若干不连续点除外(信号与系统
    2)随机信号:具有不可预知的不确定性(随机信号分析
    3)伪随机信号:貌似随机而遵循严格规律产生的信号(伪随机码)(扩频通信
  2. 周期信号和非周期信号
    1)周期信号: f ( t ) = f ( t + n T ) , n = 0 , ± 1 , ± 2 , ± 3... f(t)=f(t+nT),n=0,±1,±2,±3... f(t)=f(t+nT),n=0,±1,±2,±3...
    2)非周期信号:
    准周期信号:频率之比为无理数,如: s i n t + s i n π t sint+sinπt sint+sinπt
    瞬态:除准周期信号外的一切可以用时间函数描述的非周期信号

说明
两个连续周期信号的和信号不一定是周期信号。
只有当两个周期信号的周期之比为有理数时,和信号才是周期信号,其周期等于两信号周期的最小公倍数

  1. 连续信号和离散信号
    连续时间信号:信号存在的时间范围内,任意时刻都有定义(即都可以给出确定的函数值,可以有有限个间断点),用t表示连续时间变量。
    连续时间信号

离散时间信号:在时间上是离散的,只在某些不连续的规定瞬时给出函数值,其他时间没有定义,用整数序号n表示离散时间变量
离散时间信号
模拟信号、抽样信号和数字信号
模拟、抽样、数字信号
这里有一个表格,可以很好的判断信号的类型
在这里插入图片描述

  1. 一维信号和多维信号
    一维信号:只由一个自变量描述的信号,如语音信号
    多维信号:由多个自变量描述的信号,如图像信号

  2. 能量信号和功率信号
    能量信号(Energy signal):E为有限值,P = 0
    E = lim ⁡ T → ∞ ∫ − T T ∣ f ( t ) ∣ 2 d t E=\lim_{T\to \infty}\int_{-T}^{T}{|f(t)|^2}dt E=TlimTTf(t)2dt
    功率信号(Power signal):P为有限值,E = 0
    P = lim ⁡ T → ∞ 1 2 T ∫ − T T ∣ f ( t ) ∣ 2 d t P=\lim_{T\to \infty}\frac{1}{2T}\int_{-T}^{T}{|f(t)|^2}dt P=Tlim2T1TTf(t)2dt

1.2.3 信号的典型

  1. 指数信号
    在这里插入图片描述
  2. 正弦信号
    在这里插入图片描述
  3. 复指数信号
    在这里插入图片描述
  4. 抽样信号
    在这里插入图片描述
  5. 钟型信号
    在这里插入图片描述

1.3 信号的运算

1.3.1 对自变量的变换

  • 平移
    f ( t ) ⟹ f ( t ± τ ) f(t)\Longrightarrow f(t±\tau) f(t)f(t±τ)
    1)将信号 f ( t ) f(t) f(t)沿着时间轴平移 τ \tau τ个单位长度,得到 f ( t ± τ ) f(t±\tau) f(t±τ);
    2)满足“左加右减”原则,向右移动表示滞后,向左移动表示超前;
    3)在信号与系统的课程中应该持有一种思想,即:
    认为t的负半轴是过去,而t=0的点是当下时刻,t的正半轴为将来,这种思想有助于建立信号的时域观念

  • 反褶
    f ( t ) ⟹ f ( − t ) f(t)\Longrightarrow f(-t) f(t)f(t)
    以纵轴为对称轴折叠,将信号的过去与将来对调
    反褶

  • 尺度(展缩)
    f ( t ) ⟹ f ( a t ) f(t)\Longrightarrow f(at) f(t)f(at)
    f ( t ) ⟹ f ( a t ) { a > 1 ⟶ 压缩,信号持续的时间缩短 0 < a < 1 ⟶ 扩展,信号持续的时间延长 f(t)\Longrightarrow f(at) \left\{\begin{matrix} a>1\longrightarrow 压缩,信号持续的时间缩短\\ 0f(t)f(at){a>1压缩,信号持续的时间缩短0<a<1扩展,信号持续的时间延长
    波形的压缩与扩展,标度变换
    尺缩(展缩)

  • 一般情况
    f ( t ) ⟶ f ( a t ± b ) = f [ a ( t ± b a ) ] ( 设 a > 0 ) f(t)\longrightarrow f(at±b)=f[a(t±\frac{b}{a})] (设a>0) f(t)f(at±b)=f[a(t±ab)](a>0)
    notice:所有的变换应该是只针对自变量 t t t进行的变换

1.3.2 微分和积分

  • 微分
    f ′ ( t ) = d f ( t ) d t f ^\prime(t)=\frac{df(t)}{dt} f(t)=dtdf(t)
    在这里插入图片描述
  • 积分
    ∫ − ∞ t f ( τ ) d τ \int_{-\infty}^t f(\tau)d\tau tf(τ)dτ
    在这里插入图片描述

1.3.3 信号的加法和乘法

在通信系统的调制、解调等过程中将经常遇到两信号相乘运算
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1.4 ⋆ \star 阶跃信号和冲激信号

1.4.1 奇异信号

函数本身有不连续点(跳变点),或其导数与积分有不连续点的一类函数统称为奇异信号或奇异函数

1.4.2 单位斜变函数

斜变信号也称斜坡信号或斜升信号。这是指从某一时刻开始随时间正比例增长的信号。如果增长的变化率是1,就称为单位斜变信号

  • 单位斜变信号
    在这里插入图片描述
  • 有延迟的单位斜变信号
    在这里插入图片描述
  • 斜变信号表示三角脉冲
    在这里插入图片描述

1.4.3 ⋆ \star 单位阶跃函数

单位阶跃函数的物理背景是,在t=0时刻对某一电路接入单位电源(可以是直流电压源或直流电流源),并且无限持续下去。
容易证明,单位斜变函数的导数等于单位阶跃函数

  • 单位阶跃函数
    在这里插入图片描述
  • 有延迟的单位阶跃函数
    在这里插入图片描述
  • 门函数(窗函数)
    其他函数只要用门函数处理(乘以门函数),就只剩下门内的部分
    f ( t ) = u ( t + τ 2 ) − u ( t − τ 2 ) f(t)=u(t+\frac{\tau}{2})-u(t-\frac{\tau}{2}) f(t)=u(t+2τ)u(t2τ)
    在这里插入图片描述
  • 符号函数(Signum)
    s g n ( t ) = { 1 , t > 0 0 , t < 0 sgn(t)= \left\{\begin{matrix} 1,t>0\\ 0,t<0 \end{matrix}\right. sgn(t)={1,t>00,t<0
    用阶跃函数表示
    s g n ( t ) = − u ( − t ) + u ( t ) = 2 u ( t ) − 1 sgn(t)=-u(-t)+u(t)=2u(t)-1 sgn(t)=u(t)+u(t)=2u(t)1 u ( t ) = 1 2 [ s g n ( t ) + 1 ] u(t)=\frac{1}{2}[sgn(t)+1] u(t)=21[sgn(t)+1]
    在这里插入图片描述

1.4.4 ⋆ ⋆ \star\star 单位冲激函数 ♢ \diamondsuit

某些物理现象需要用一个时间极短,但取值极大的函数模型来描述,例如力学中瞬间作用的冲击力,电学中的雷击电闪,数字通信中的抽样脉冲等。“冲激函数”的概念就是以这类实际问题为背景而引出的。
单位冲激函数定义

  • 数学逼近定义
    数学逼近定义
    如果矩形脉冲的面积不是固定为1,而是E,则表示一个冲激强度为E倍单位值的δ函数,即Eδ(t)(在用图形表示时,可将此强度E注于箭头旁)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    上图所示分别为三角形脉冲、双边指数脉冲、钟形脉冲以及抽样函数演变为冲激函数
  • Dirac函数定义
    在这里插入图片描述
    1)函数值只在t = 0时不为零
    2)积分面积为1
    3)t =0 时, δ ( t ) → ∞ \delta(t)\rightarrow \infty δ(t),为无界函数

单位冲激函数的性质

  • 抽样性
    乘积形式: f ( t ) δ ( t ) = f ( 0 ) δ ( t ) f(t)\delta(t)=f(0)\delta(t) f(t)δ(t)=f(0)δ(t)
    积分形式: ∫ − ∞ ∞ f ( t ) δ ( t ) d t = f ( 0 ) \int_{-\infty}^{\infty}f(t)\delta(t)dt =f(0) f(t)δ(t)dt=f(0)
    在这里插入图片描述
    移位形式: ∫ − ∞ ∞ f ( t ) δ ( t − t 0 ) d t = f ( t 0 ) \int_{-\infty}^{\infty}f(t)\delta(t-t_0)dt =f(t_0) f(t)δ(tt0)dt=f(t0)

  • 奇偶性
    δ ( t ) = δ ( − t ) \delta(t)=\delta(-t) δ(t)=δ(t)
    δ ( t ) \delta(t) δ(t)为偶函数,可以用数学逼近定义或者筛选性得以证明,下面为通过筛选性进行证明
    在这里插入图片描述

  • 冲激偶 ♢ \diamondsuit
    定义
    冲激函数的微分(阶跃函数的二阶导数)将呈现正、负极性的一对冲激,称为冲激偶信号,以8(t)表示。可以利用规则函数系列取极限的概念引出 δ ′ ( t ) \delta^\prime(t) δ(t),在此借助三角形脉冲系列
    在这里插入图片描述性质
    在这里插入图片描述

  • 标度变换
    在这里插入图片描述

1.4.5 小结

R ( t ) 、 u ( t ) 、 δ ( t ) R(t)、u(t)、\delta(t) R(t)u(t)δ(t) 之间的关系
在这里插入图片描述
冲激函数性质总结
在这里插入图片描述

1.5 信号的分解

1.5.1 直流分量和交流分量

在这里插入图片描述

1.5.2 奇分量和偶分量

在这里插入图片描述
例题
在这里插入图片描述

1.5.3 脉冲分量

矩形窄脉冲序列
在这里插入图片描述
连续阶跃信号之和
在这里插入图片描述
将信号分解为冲激信号叠加的方法应用很广,后面的卷积积分中将用到,可利用卷积积分求系统的零状态响应。

1.5.4 实部分量和虚部分量

在这里插入图片描述

1.5.5 正交分量

在这里插入图片描述

1.5.6 分形分量

1.6 系统模型及其分类

1.6.1 信号的时域运算(基本元件)

  • 基本元件
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
  • 系统框图
    1、连续时间系统的框图由加法器、倍乘单元和积分器构成,因此,须将微分方程改写成积分方程后再绘制。
    2、同一系统(或微分方程)对应的框图不唯一,信号流图也有该性质

    在这里插入图片描述

1.6.2 系统的定义和表示

  • 定义
    系统(System) 由一些单元按一定规则相互连接而成的具有一定功能的有机整体;
    单元与系统之间没有明显的界限各单元之间的连接是有一定规则的,连接方式不同,所组成的系统也不同;系统的功能是指在给定激励(输入)下,达到怎样的响应(输出)
    系统可以看作信号的变换器、处理器
  • 表示
    在这里插入图片描述

1.6.3 系统的分类

在这里插入图片描述
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⋆ ⋆ \star\star 1.7 线性时不变系统

1.7.1 线性与非线性系统

定义
在这里插入图片描述
判断方法
在这里插入图片描述

1.7.2 时变与非时变系统

定义
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时不变性
在这里插入图片描述
判断方法
在这里插入图片描述
线性时不变系统的微积分特性
在这里插入图片描述

1.7.3 因果与非因果系统

定义
在这里插入图片描述
判断方法
输出不超前于输入
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

因果信号
在这里插入图片描述

1.8 系统分析方法

建立系统模型的两种方法

  • 输入——输出描述法
    – 着眼于激励与响应的关系,而不考虑系统内部变量情况
    – 单输入/单输出系统
    – 列写一元 n 阶微分方程

  • 状态变量分析法
    – 不仅可以给出系统的响应,还可以描述内部变量,如电容电压 v C ( t ) v_C(t) vC(t)或电感电流 i L ( t ) i_L(t) iL(t)的变化情况
    – 研究多输入/多输出系统
    – 列写多个一阶微分方程

数学模型的求解方法

  • 时域分析
    经典法求解 { 连续系统:微分方程 离散系统:差分方程 经典法求解 \left\{\begin{matrix} 连续系统:微分方程\\ 离散系统:差分方程 \end{matrix}\right. 经典法求解{连续系统:微分方程离散系统:差分方程
    – 卷积积分法

  • 变换域分析
    – 傅里叶变换——FT
    – 拉普拉斯变换——LT
    – z 变换——ZT
    – 离散傅里叶变换——DFT
    – 离散沃尔什变换——DWT

第二章 连续时间系统的时域分析

2.1 引言

本章要点:

  • 线性系统完全响应的求解:齐次解和特解
  • 零输入响应和零状态响应
  • ⋆ \star 卷积积分:针对零状态响应 ♢ \diamondsuit
    在这里插入图片描述
    系统分析过程
    在这里插入图片描述
  • 经典法:前面电路分析课里已经讨论过,但与 δ ( t ) \delta(t) δ(t)有关的问题有待进一步解决—— h ( t ) h(t) h(t)
  • 卷积积分法: 任意激励下的零状态响应可通过冲激响应来求 (新方法)
    y z s ( t ) = f ( t ) ∗ h ( t ) y_{zs}(t)=f(t)*h(t) yzs(t)=f(t)h(t)

2.2 微分方程的建立与求解

2.2.1 微分方程的建立

若系统的参数不随时间而改变,则该系统可以用线性常系数微分方程来描述
根据实际系统的物理特性列写系统的微分方程,对于电路系统,主要是根据元件特性约束网络拓扑约束列写系统的微分方程;

  • 元件特性约束:表征元件特性的关系式。例如二端元件电阻、电容、电感各自的电压与电流的关系以及四端元件互感的初、次级电压与电流的关系等等;
  • 网络拓扑约束:由网络结构决定的电压电流约束关系,KCL,KVL;

一个线性系统,其激励信号 e ( t ) e(t) e(t)与响应信号 r ( t ) r(t) r(t)之间的关系,可以用下列形式的微分方程式来描述
在这里插入图片描述
若系统为时不变的,则C,E均为常数,此方程为常系数的 n 阶线性常微分方程
阶次:方程的阶次由独立的动态元件的个数决定

2.2.2 微分方程的经典法求解

在这里插入图片描述
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几种典型激励函数的特解
在这里插入图片描述
求解线性、常系数微分方程流程图
在这里插入图片描述
小结

  • 常微分方程的全解由齐次解特解组成
  • 齐次解的函数形式仅依赖于系统本身的特性,而与激励函数的形式无关,称为系统的自由响应固有响应
  • 齐次解的系数与初始条件有关
  • 特征方程根称为系统的固有频率
  • 特解的形式由激励信号的形式确定,称为强迫响应

2.3 起始点的跳变

2.3.1 0 − 0_{-} 0状态和 0 + 0_{+} 0+状态

由于激励信号的作用,响应 x ( t ) x(t) x(t)及其各阶导数有可能在t=0时刻发生跳变,为区分跳变前后的状态,我们以 0 − 0_{-} 0表示激励接入之前的瞬时,以 0 + 0_{+} 0+表示激励接人以后的瞬时。与此对应,给出 0 − 0_{-} 0时刻和 0 + 0_{+} 0+时刻的两组状态,即:
在这里插入图片描述
我们称这组状态为“ 0 − 0_{-} 0状态”或“起始状态”。它包含了为计算未来响应所需要的过去全部信息。另一组状态是
在这里插入图片描述
这组状态被称为“ 0 + 0_{+} 0+状态”或“初始状态”,也可称为“导出的起始状态”。

一般情况下,用时域经典法求得微分方程的解答应限于 0 + < t < ∞ 0+0+<t<的时间范围。因而不能以 0 − 0_{-} 0状态作为初始条件,而应当利用 0 + 0_{+} 0+状态作为初始条件。

在没有冲激电流(或阶跃电压)强迫作用于电容的条件下,电容两端电压C(t)不发生跳变;在没有冲激电压(或阶跃电流)强迫作用于电感的条件下,流经电感的电流iz(t)不发生跳变。这时有:
v C ( 0 + ) = v C ( 0 − ) i L ( 0 + ) = i L ( 0 − ) v_C(0_{+}) = v_C(0_{-})\\ i_L(0_{+})=i_L(0_{-}) vC(0+)=vC(0)iL(0+)=iL(0)

2.3.2 电容电压的跳变

在这里插入图片描述
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2.3.3 电感电流的跳变

在这里插入图片描述
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2.3.4 求解示例

在这里插入图片描述
(1) 列出电路的微分方程
在这里插入图片描述
(2) 求解系统的完全响应
在这里插入图片描述
(3) 确定电路的初始状态 i ( 0 + ) 、 d d t i ( 0 + ) i(0_{+})、\frac{d}{dt}i(0_{+}) i(0+)dtdi(0+)
换路之前
在这里插入图片描述
换路之后
在这里插入图片描述
(4)求 i ( t ) i(t) i(t) t > = 0 + t>=0_{+} t>=0+时的全响应
在这里插入图片描述

2.3.5 冲激函数匹配法确定初始条件

在这里插入图片描述
例题分析
在这里插入图片描述
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数学描述
在这里插入图片描述
方法说明
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2.4 零输入响应和零状态响应

2.4.0 定义与特点

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 自由响应和零输入响应都满足齐次方程的解。
  • 然而,它们的系数完全不同。零输人响应的A仅由起始储能情况决定,而自由响应的A要同时依从于起始状态和激励信号。
  • 自由响应由两部分组成,其中,一部分由起始状态决定,另一部分由激励信号决定。二者都与系统自身参数密切关联。
  • 若系统起始无储能,即0_状态为零,则零输人响应为零,但自由响应可以不为零,由激励信号与系统参数共同决定。
  • 零输入响应由0-时刻到0+时刻不跳变,此时刻若发生跳变可能出现在零状态响应分量之中。

2.4.1 起始状态与激励源的转换

在这里插入图片描述

2.4.2 电容电感的等效电路

在这里插入图片描述
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2.4.3 系统响应划分

在这里插入图片描述
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求解
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2.4.4 对线性非时变系统的进一步认识

在这里插入图片描述

2.5 冲激响应和阶跃响应

2.5.1 冲激响应

定义
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
n阶冲激响应的数学模型
在这里插入图片描述
h(t)解答的形式
在这里插入图片描述
例题

在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.5.2 阶跃响应

定义
在这里插入图片描述

2.5.冲激响应与阶跃响应的关系

在这里插入图片描述
补充
在这里插入图片描述


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