回归分析作业3
作业内容：
研究用电高峰时居民家庭每小时的用电量Y 与每月总用电量X之间的关系。53户居民某
月用电记录见\3-15.xlsx"，试完成以下统计分析：(1) 应用最小二乘法求经验回归方程；
(2) 以拟合值^yi为横坐标，学生化残差ri为纵坐标，作残差图，分析Gauss-Markov假设对
本例的适用性；
(3) 考虑因变量的变换U = sqrt(Y)，再对新变量U和X重复(1)和(2)的统计分析；
(4) 将Box-Cox变换应用到本例，计算变换参数¸的值，并做讨论；
(5) 做影响分析，找出强影响点。
数据内容：
我的答案（仅供参考）
1、
A<-read.csv("3-15.csv")
lm.reg<-lm(Y~X,data=A)
#Coefficients:
#(Intercept) X
# -0.788008 0.003619 2、
y.stu<-rstudent(lm.reg)
y.fit<-predict(lm.reg)
plot(y.stu~y.fit)
#主差齐性不成立
par(mfrow=c(2,2))
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