Landsat8 OLI影像温度反演（基于影像辐射传输方程法）
Landsat8 OLI影像温度反演（基于影像辐射传输方程法）
- 前言
- 一、数据获取
- 二、实验步骤
- 1.辐射定标
- 2.大气校正
- 3.波段计算
- （1）计算ndvi值
- （2）计算植被覆盖度
- （3）计算比辐射率
- （4）计算辐射亮度值
- 三 温度反演
- 总结
前言
最近在做一个Landsat8 OLI影像温度反演的实验，发现很多网上的教程写的不清晰，通过几天的学习，写篇博客记录一下，供大家参考。
一、数据获取
本次实验数据来源于美国地质调查局UGUS，下载方式网上有许多教程，这里不再赘述。文件名：LC08_L1TP_123032_20200803_20200807_01_T1，行列号：（123，32），下载解压后把*_MTL.txt文本直接拖入envi 5.3中。如下图：
二、实验步骤
1.辐射定标
热红外波段辐射定标：
选择*_MTL_Thermal波段，在光谱裁剪中选择第一个波段，如下图：
点击'OK',Output Interleave选用BIL,Scale Factor默认为1，对文件命名后，点击OK，如下图
多光谱波段辐射定标：
选择多光谱波段后点击OK,在该页面点击 Apply FLAASH Settings,对文件命名后点击OK
对多光谱和热红外波段做完辐射定标后，接下来要将影像裁剪至研究区域。加载研究区矢量文件，在工具栏中选择Subset Data From ROIS,然后裁剪影像。
2.大气校正
得到研究区域后，对多光谱波段进行大气校正操作，在工具栏搜索fla关键字就能看到大气校正工具，加载影像后选择第二个，点击OK,
接下来要输入很多参数，但大部分参数都能在影像头文件中获得，
软件会自动计算影像中心经纬度坐标，这个坐标要记录一下，后面还要用到。传感器类型选择Landsat8 OLI,
日期获取方式有两种：
1.根据文件名，第一个日期就是，这里是2020-08-03，
2.查看影像头文件，可以获得影像日期与时间，如下图：
地面高程数据可有2种方式获取
1.直接在百度中搜索研究区高程或者海拔，会得到研究区高度
2.下载覆盖研究区的DEM数据，然后计算研究区平均高程。我用的是SRTM30米的DEM,下载地址，这个网站下载DEM比较方便，如下图，
大气模型选择：
根据研究区经纬度和时间选择相应的大气模型
气溶胶模型选择Urban,多光谱设置中的Default选择第一个波段
参数输入完毕后，点击Ok,等待软件执行完毕
3.波段计算
（1）计算ndvi值
envi5.3自带NDVI计算工具,工具栏搜索ndvi，打开后选择大气校正后的影像，文件类型选择Landsat OLI,手动更改一下波段red:4,NIR:5,命名文件后确定即可。
注意：计算后的ndvi会包含异常值，即小于-1或者大于1，利用波段计算工具将小于-1的赋值为-1，大于1的赋值为1，公式为：
(b1 lt -1)*-1+(b1 gt 1)*1+(b1 ge -1 and b1 le 1)*b1
b1是上面得到的ndvi影像值
（2）计算植被覆盖度
第一种是根据经验公式：
(b1 gt 0.7)*1+(b1 lt 0.05)0+(b1 ge 0.05 and b1 le 0.7)((b1-0.05)/(0.7-0.05))
第二种更精确的是取ndvi置信区间2%~10%的值来计算植被覆盖度，一般最小值是5%，最大值是95%，详细信息请参考链接，如果嫌麻烦可以直接用第一种的公式，两种方式计算结果区别应该不大。式子中的b1是ndvi纠正后的影像值。
（3）计算比辐射率
(b1 le 0)0.995+(b1 gt 0 and b1 lt 0.7)(0.9589+0.086b2-0.0671b2^2)+(b1 ge 0.7)(0.9625+0.0614b2-0.0461*b2^2)
（4）计算辐射亮度值
这里需要知道当天大气参数，可从从UGUS大气校正参数查询网站上计算需要的参数,
填入相应的选项，第一个默认，第二个选择中纬度夏季标准大气，第三个选择Landsat8。下面还有可选参数，若输入可选参数，必须填写4个选项。这4个参数需要知道历史天气，这里推荐一个查询历史天气的网址，羲和能源大数据平台,在该网址注册后就能查询历史天气等当天各种气温参数，这个网站还能查询当地高程等信息，非常方便。
下载完成后打开，见下图：
这里得到的气压单位hPa,需要转换为mb,在网上搜索一下压强转换网站()，我查询了一下，发现hPa在数值上等于mb，所以就不用转换了，哈哈。这里需要注意格林尼治时间与北京时间。
参数输入完毕后，输入邮箱，网站就能帮我们计算出参数了，见图右下角。
接下来就能计算辐射亮度值了，
公式为：(b2-Lu-t*(1-b1) * Ld) / (t * b1)
(b2-2.86-0.68*(1-b1)4.54)/(0.68b1)
b1是指上面得到的比辐射率值，b2是指从未登场的热红外波段值，命名文件后点击OK即可
三 温度反演
利用公式：(1321.08)/alog(774.89/B1 +1)-273
b1即上述得到的辐射亮度值，landsat8影像中的1321.08和774.89是一个定值，该公式通用于最后一步的温度反演。
这是我得到的温度反演结果，感觉结果还可以。得到结果后就可以制作各种温度分布影像图了！啦啦啦~
这是基于大气校正方法反演出来的结果，后面可能会更新单窗算法流程，敬请期待。
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_47204937/article/details/121721044
总结
以上就是今天要讲的内容，希望能帮助到大家，写的比较多，中间可能会有错误，请大家参考并指出问题。谢谢!
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