数据分析实战--帕累托分析(2-8定律)

本文主要进行了2-8定律的分析，找出营收收入超过80%的点。

模块导入：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

数据构造

data = pd.Series(np.random.randn(10)*1200+3000,index = list('ABCDEFGHIJ'))

由大到小排列

data.sort_values(inplace=True,ascending=False)

创建营收柱状图

data.plot(kind='bar',color='g',title='营收柱状图')

找到累计占比超过80%时候的index节点

data_r = data.cumsum()/data.sum()
key = data_r[data_r>0.8].index[0]
n = data.index.tolist().index(key)

找到key所对应的索引位置

data_r.plot(kind='line',style='--go',secondary_y=True)
plt.axvline(n,linestyle='--',color='r')
plt.text(n+0.5,data_r[data_r>0.8][0],'营收收入占了%.2f%%'%(data_r[data_r>0.8][0]))

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