如何利用大数据软件进行健身房的选址要素收集与分析

随着我国健身市场的不断发展与完善作为新型行业的健身俱乐部市场也有了长足的进步，消费者对健身着市场需求具有多样性，健身消费市场潜力巨大等主要特点。

近年来，人们的生活方式发生巨大的变化，使年轻人尤其是大学生的身体素质下降，迫切需要体育锻炼，随着一系列的计算机技术革新以及互联网技术的广泛应用，大大改变两人信息的传播方式及速度，有效提高了学习工作的效率，使人们的生活节奏越来越快，再加上高密度的学习使我国大学生普遍运动不足导致健康状况下降。我国年轻人的健康问题已成为一个社会问题，越来越多的大学生意识到健身的重要。健身房和舞蹈室也越来越受到人们的喜欢。

健身房和舞蹈室的经营选址尤为重要。找一个繁华商业中心或是高档社区集中地并不难，难的是判断其价值是否适合开健身房，而且我们经常会有多个选择，最终如何决策也是很头疼的一项事务。下面小编就为大家解开健身房选址的要素，希望能帮到你。

商务商业集中区域，人流量大，人群的消费水平较高，因此可的宠物店的店址都选择在城市繁华中心、人流必经的城市要道和交通枢纽。

消费群体以青年和中年的顾客为主 在选址过程中，消费群体的定位尤为重要，根据客户定位的特点，确定开店的基本原则。健身房的主要消费群体是以青年和中年层的顾客为主，基本上学生和上班族居多。

年龄比例图（数据来源：http://www.data-dance.com）

选择商务区、娱乐休闲场所、医院、学校、公交车站、地铁等地方 因为它们可以为店铺带来大量流动客流，能集聚人气。 据统计，商务楼、医院、学校附近的健身房收益最高。当然这些区域还需经过评估标准的筛选，才能成为最终的店址。

商圈整体评价 首先应该通过专业的商圈评估模型，对商圈的业态竞争饱和度、平均驻留时长、3公里/5公里客流、交通便利度指数、教育水平指数写字楼数据、医疗分布数据、商圈人口密集度指数、主流消费品牌门店集聚度等进行定量评估。

商圈整体评估指标：

竞争业态：

健身房数量及分布图（数据来源：http://www.data-dance.com）

学校数量及分布图

交通设施的数量及分布：

交通设施数量及分布情况

通过上图可以看出这个区域的交通设施是比较丰富的，交通比较便利。

业态的分布：

餐饮业态分布

购物业态分布

通过上图可以看出这个区域的购物业态及餐饮业态都是比较丰富的。

知名的品牌分布：

知名餐饮分布图

目标消费人群，消费群体覆盖范围广泛。那么选址就适合在居民集中的临街店铺、写字楼、大型购物中心，商贸圈或商业街附近。

写字楼分布

人口分布数据：

人口热力图

通过上图可以看出红框区域人口分布还是比较集中的，尽量把店铺开在人密集的地方。

除了人口数量之外还应该关注消费水平，有车无车，等人口画像。

人群画像数据：

人群画像数据

如上图所示：

常住人口约是240万人，人口密度很高，居民人口约100万人，外地人口占一大部分。

区域内已婚人口占多数，占比是71%，已婚人口占比高，可以针对这类人群推出相应的健身环境。

大专及以上学历占比59.63%相对较多，高学历人群在新鲜事物上的接受程度以及自我学习能力具有良好的属性。

人群画像数据

8K至19K 收入水平范围人群占多数，收入与消费是因果关系，有收入才会有消费，高收入人群消费趋于精品化、个性化消费，他们衣食住行都无忧。

商圈内私家车出行占比75%相对较高， 说明这里的车辆比较多，同时本地人群比较愿意为享受、便捷买单。

消费水平“高”的占多数，愿意消费才会有生意。

总结：最后我们还可以把以上的数据叠加起来看。

叠加了人口热力图、交通分布图、写字楼分布图、及健身房分布图

通过上图可以看出红框区域是人口及其它指标相对比较密集，但是竞品相对较少的区域可以选择在这些地方开店。

您还可以基于常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息继续分析，小编就不逐一放图说明了，有兴趣您可以自己去看下。

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