异众比率的函数 R语言

异众比率的函数 R语言

异众比率（heterogeneity ratio）是一种用于衡量数据集中异质性的指标。在统计学中，异众比率可以用于比较不同组别或群体之间的差异程度。在R语言中，我们可以使用一些函数来计算异众比率。

在本文中，我们将介绍如何使用R语言计算异众比率，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装并加载用于计算异众比率的相关包。在R中，可以使用以下命令安装和加载"DescTools"包：

install.packages("DescTools")
library(DescTools)

接下来，我们使用一个示例数据集来演示如何计算异众比率。假设我们有一个数据集，其中包含了两个组别的观测值。我们将使用这个示例数据集来计算异众比率。

下面是示例数据集的代码：

# 创建示例数据集
group1 <- c(1, 2, 3, 4, 5)
group2 <- c(6, 7, 8, 9, 10)
data <- data.frame(Group = c(rep("Group 1", length(group1)), rep("Group 2", length(group2))),Value = c(group1, group2))

现在，我们可以使用heterogeneity_ratio()函数来计算异众比率。该函数需要两个参数，即数据集和分组变量。下面是计算异众比率的代码：

# 计算异众比率
ratio <- he

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