Android性能优化四：卡顿监测方案及原理
文章目录
- 1.卡顿介绍及优化工具的选择
- 1.1背景介绍
- 1.2工具介绍
- 2.自动化卡顿检测方案原理
- 2.1自动化卡顿监测原理
- 2.2具体实现
- 2.3第三方自动检测库AndroidPerformanceMonitor和BlockCanary
- 3.ANR的分析与实战
- 3.1ANR的分类，也就是四大组件的ANR
- 3.2ANR执行流程
- 3.3ANR分析思路
- 4.卡顿单点问题检测方案
- 4.1IPC问题监测指标
- 4.2常规方案
- 4.3IPC问题检测技巧
- 4.4优雅方案
- 5.耗时盲区监控
1.卡顿介绍及优化工具的选择
1.1背景介绍
很多性能问题不易被发现，但是卡顿却很容易被直观感受，另外一方面，对开发者来说，卡顿的问题的排查和定位有一定的难度。因为卡死产生的原因是错综复杂的，比如代码问题，内存环境、绘制过程，IO操作等等情形都有可能导致卡顿，尤其是线上的卡顿问题，受限于用户具体的运行环境，在线下难以复现，所以最好是能记录卡顿产生时的环境。
1.2工具介绍
Profiler介绍
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图形的形式展示执行的时间、调用栈等信息
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信息全面、包含所有线程
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运行时开销严重，应用整体变慢(可能带偏优化方向)
使用方式
- Debug.startMethodTracing();
- Debug.stopMethodTracing();
- 生成文件在sd卡：Android/data/packagename/files
Systrace介绍
结合Android内核的数据，生成Html报告
API18以上使用，推荐TraceCompat向下兼容
使用方式
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TraceCompat.beginSection(“xxx”);// 手动埋点起始点
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TraceCompat.endSection();// 手动埋点结束点
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python systrace.py -b 32768 -t 5 -a packageName -o trace.html sched gfx view wm am app
优势：
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轻量级，开销小
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直观反映cpu利用率
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根据问题给出建议(比如绘制慢或GC频繁)
Systrace具体使用不是本文重点，有兴趣的可参考： Android应用开发性能优化完全分析
StrictMode介绍
严苛模式，Android提供的一种运行时检测机制，可以用来帮助检测代码中一些不规范的问题，项目中有成千上万行代码，如果通过肉眼对代码进行review，这样不但效率低下，而且还容易遗漏问题。使用StrictMode之后，系统会自动检测出来主线程当中一些违例的情况，同时按照配置给出相应的反应。它主要用来检测两大问题，一个是线程策略，另一个是虚拟机策略，StrictMode方便强大，但是容易因为不被熟悉而忽视。
线程策略的检测内容主要包括一下几个方面
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自定义的耗时调用，detectCustomSlowCalls()
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磁盘读取写入操作，detectDiskReads
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网络操作，detectNetwork
虚拟机策略检测内容主要包括以下几个方面
- Activity泄露，detectActivityLeaks()
- 未关闭的Closable对象泄漏，detectLeakedClosableObjects()
- Sqlite对象泄露，detectLeadedSqlLiteObjects
- 检测某个具体实例数量，setClassInstanceLimit()
StrictMode一般用于线下检测，可以在应用的Application、Activity或者其他应用组件的onCreate方法中加入检测代码
if (BuildConfig.DEBUG) {//线程策略检测StrictMode.setThreadPolicy(new StrictMode.ThreadPolicy.Builder().detectCustomSlowCalls() //API等级11，使用StrictMode.noteSlowCode.detectDiskReads().detectDiskWrites().detectNetwork()// or .detectAll() for all detectable problems.penaltyLog() //在Logcat 中打印违规异常信息.build());//虚拟机策略检测StrictMode.setVmPolicy(new StrictMode.VmPolicy.Builder().detectLeakedSqlLiteObjects().setClassInstanceLimit(UserBean.class, 1).detectLeakedClosableObjects() //API等级11.penaltyLog().build());}
可以通过配置peanltyLog()，在Logcat 中打印违规异常信息，或者penaltyDialog()，通过Dialog的方式提示违规异常信息。
2.自动化卡顿检测方案原理
前面简单介绍了Profiler、Systrace系统工具，但是系统工具比较适合线下问题针对性分析，但是卡顿问题和实际使用的场景紧密结合，因此线上环境及测试环节需要自动化检测方案，来帮我们定位卡顿，更重要的是记录卡顿发生时的场景。
2.1自动化卡顿监测原理
它的原理基于Android的消息处理机制，一个线程无论有多少个Handler，都只有一个Looper，主线程中执行的任何代码，都会通过Looper.loop()分发执行，而Looper中有一个mLogging对象，它在每个message处理前后都会被调用，如果主线程发生了卡顿，一定是在dispatchMessage中执行了耗时操作，因此可以通过mLogging对dispatchMessage执行的时间进行监控。
public static void loop() {...for (;;) {Message msg = queue.next(); // might blockif (msg =本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！