求索数据中台的初衷

      数据时代方兴未艾，新思想、新理念、新技术日新月异、一日千里，新方案、新应用、新案例层出不穷、百花齐放，数据的价值在各行业、各领域都已崭露头角、初露锋芒。但数据价值挖掘之路并非坦途，多源异构数据杂乱无章、跨业务数据孤岛孤掌难鸣、数据质量问题三番四复、数据存储运算各自为营等等，可谓荆棘满布、举步维艰。而中台战略的提出，仿佛是数据时代的一剂强心剂，为步履维艰的数据之路带来了新的动力。

目前，数据中台并没有统一的定义，它被广泛关注是源自阿里在2015年12月份宣布的“中台战略”。随着阿里中台战略初建成效，一场以“中台”为核心的革命正在悄然酝酿，在技术架构升级和组织模式演化的推动下，各领域的中台探索和实践相继展开，渐成燎原之势，探求中台的理念和数据中台的初衷成为企业深入应用中台战略的必然需求。

“中台”很可能是一个生造出来的词，是由技术研发领域的前台和后台衍生的概念。英文中“frond-end”对应“前台”“back-end”对应“后台”，相应的“middle-end”应该就对应“中台”，但这个英文单词本身就很罕见，而“中台”在之前则几乎闻所未闻。因此，我们要先认识“中台”。

阿里的中台战略推手来自一家芬兰的游戏公司。2015年年中，马云带领阿里的高管，拜访了位于分来赫尔辛基的移动游戏公司Supercell（号称世界上最成功的移动游戏公司），以“部落战争”(Clash of Clans)等游戏知名，2015年6月估值高达55亿美元，当时拥有大约150名员工，平均每人创造了3600万美元的估值。它是一家典型的小团队模式的公司。员工组成独立的小团队，称之为Cell(细胞).这也是公司名字Supercell(超级细胞)的由来。巨人网络公司董事长史玉柱在出席2015年员工年会的时候说:“Supercell年税前利润15亿美元，这么大公司究竟有多少人？到我们拜访那天为止是169人，其中研发人员一半，包括旧金山的研发团队，而且它还是一个跨国公司，在中国有分支机构，两个人。5个人就能组成一个项目团队，单位作战效率非常惊人。”中台之“能”，可见一斑。

为便于大家对中台的理解，引述一段美军作战阵型的演变：美军在二战时，以军来为单位作战；到了越战时，以营为单位作战；到了中东战斗的时候，以7人或者11人的极小班排去作战，这是今天最灵活的军事组织，也是核心竞争力和打击能力最强的一个组织。而美军之所以能灵活作战，敢放这么小的团队到前方，是因为有非常强的导弹指挥系统，有非常强大的中台能力，能支持这样的小团队快速做判断，并且引领整个打击。中台理念早在“中台”概念提出之前已经在广泛应用，并不限于技术领域。

探求中台理念要基于对前台和后台的认知。抽象来看，前台是使用价值的最终实现，即消费和应用；后台是原始的生产资料和技能，系基础和支撑。基于杂乱无章的原始资源和技能，面对复杂多变的消费应用需求，中台要去探索一条条通路、梳理一个个关键环节，构建层次分明、分工明确、协作共赢的生产关系体系。中台理念的主旨是对后台到前台之间的“问题空间”进行切割和细分，采用纵向分层和横向分工相结合的方式，以“商品（通用需求）”为载体，对原始资料和技能进行打包封装，将“问题空间”切分成独立、专一且完整的“问题域”，同时，探索构建各“商品”之间科学的协同机制。在不断完善的分工机制下，越来越多的人会专注于各自的优势领域，聚焦各自的“商品”深耕细作，向专业化和规模化衍化，最终，衍化成优势互补、科学高效的“供应链”体系。

回顾社会的发展，在早期的人类历史上，有三次社会大分工：第一次社会大分工是畜牧业和农业的分工；第二次社会大分工是手工业和农业的分工；第三次社会大分工是出现了不从事生产、专门从事商品交换的商人阶级，中台理念也是若隐若现。如同人类通过社会革命来适应社会分工释放的生产力一样，企业也需要变革的现有组织结构和管理模式，以适应中台战略实施带来的企业发展新动力。从具体企业着眼，尚品宅配通过中台提供“s”服务，赋能作为“b”的店员，使店员能够为“c”提供全流程低成本的互动服务，中台理念发挥的淋漓尽致。

要认知数据中台，要先明确数据领域的前台和后台，寻找数据领域的“商品”，探索数据领域“商品”之间的协同机制。数据领域的前台是指数据的消费和应用，以辅助解决经营管理过程中的实际问题；后台是指原始数据和数据处理能力（如数据采集、计算、存储、加工和挖掘等）。而对于数据领域的“商品”以及它们之间的协同机制则是仁者见仁智者见智：

（1）阿里巴巴在2014-2015年建设数据公共层，确定了数据中台战略，构建OneData、OneID、OneService架构体系，并在全集团达成共识；16年开启阿里巴巴大数据能力赋能社会，构建数据中台团队，逐步实现数据标准和数据服务的统一，降低了计算、存储成本，提高研发效率，打破信息孤岛，促进业务不断创新。

（2）建设银行在2013年开展新一代核心系统建设，并采用松耦合、服务化、分布式开放架构；目前已经完成企业级数据建模主体工作，建立起了保障数据模型动态管理、迭代更新的长效机制，并实现了一次建模，全行共享。针对传统集中式核心系统采用数据驱动的方式逐步改造和优化，不断提升业务协同效率和数据共享水平。

（3）字节跳动在2019年利用其在信息流业务时期积累的海量用户数据，将其沉淀于“数据中台”，直接复用在搜索的广告投放中，开启搜索业务的商业化。2019年3月19日，字节跳动也被曝出正在搭建“直播大中台”，抖音、西瓜视频、火山小视频这3款APP的直播技术和运营团队将被抽出、合并，支撑旗下所有的直播产品。

综合上述，数据领域的“商品”是可复用的数据加工能力和可通用的数据处理成果，且以服务的形态存在；数据“商品”之间的协同机制就是数据加工能力和数据处理成果的共享机制，即数据生态。因此，数据中台是将可复用的数据加工能力和可通用的数据处理成果封装成标准统一的数据服务，作为数据“商品”，致力于构建逐步完善的数据共享机制，打造数据共享平台，营造积极活跃、持续优化、不断丰富的数据生态。数据中台围绕数据生命周期的各个阶段（产生、存储、增强、使用、传输、共用共创、更新、销毁等）而建立，服务的对象可以是 IT 研发者、数据科学专家、产品经理、分析师、决策管理者等。使用者会因需要而加工数据，情况有点像石油提炼一样。

聚焦国网公司，中台战略已经开始在不同的业务领域进行试点，数据中台的构建也已经提让日程。着眼数据中台，从探索数据中台初衷的过程里，数据中台建设可以从三个方面进行探讨：

1、寻找数据中台的“商品”

数据领域的“商品”是指数据服务，就像商品有有形商品和无形商品一样，数据服务也可以分为两类，一是“无形”的数据加工能力，包括数据采集、数据交换、数据存储、数据计算、数据治理等等；二是“有形”的数据处理成果，如标准化的资产数据、通用的设备模型、规范的客户数据等等。但并非所有的数据服务都能作为数据中台的“商品”，只有“被复用”的服务才可以视为“商品”，因此，数据中台构建过程中，关键是立足实际业务需求（即市场需求），分析并甄别关键数据服务（即紧俏的“商品”）。

2、构建数据中台的“市场竞争机制”

识别数据中台的“商品”仅是完成了国网数据领域的切割和细化，明确了分工，实现了专业化“生产”。如果“商品”的生产是垄断的，则会造成严重的“供需不平衡”问题。所以，数据中台的建设还要参照“市场竞争机制”，寻找数据中台的“价格”杠杆，探索科学的“监管机制”，构建并动态完善数据生态环境。

3、探索适应数据中台的管理模式

数据中台管理面临的关键问题应该是定义数据中台中的“商品”和构建适应数据中台的数据生态环境，同时，制定相关的规范制度，进行有效的监管。数据中台管理的目标是搭建一个平台，让数据“商品”的生产、传输、交易更加流畅、规范，而不是数据“商品”生产本身。就像设备故障的数据应该由设备管理部门“生产”、电网用户的交易数据应该由营销部门“生产”一样，不同的数据中台“商品”应该由专业的机构单位进行生产。同时，所有机构单位生产的“商品”必须遵守数据中台的标准规范，例如必须采用标准服务实现，必须满足相应的质量和安全要求，必须在制定的平台进行发布等等。

探索数据中台的初衷，发现数据中台并不是一种具体技术能力，而是一种解放数据能力、释放数据价值的机制体系。数据中台的初衷是研究资源能力封装而成的数据“商品”以及它们之间的协同机制，它蕴含在很多数据中台建设单位的管理实践中。

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