利用百度地图API地点搜索获取资料（python）

百度地图API的具体操作方法和上一篇一致，这里说下两个不同获取资料方法的操作上的差别。

其服务文档中的实例url如下：

https://api.map.baidu.com/place/v2/search?query=ATM机&tag=银行®ion=北京&output=json&ak=您的ak //GET请求

地点检索 | 百度地图API SDK 百度地图地点检索服务提供多种场景的地点POI检索功能，包括城市检索、圆形区域检索、矩形区域检索。https://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-placeapi
使用这个url能发现，页面仅能显示10个输出结果，而且我们也并不能看到结果的数量，根据服务文档上看，url中可以选择page_size和page_num，在url中写入page_size能得到所有搜素结果的总和。

 通过程序实现，得到的json文件对比如图所示。

具体的参数设置要求可以阅读百度自带的服务文档。

 利用python将所有搜索结果写入csv文件中：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Oct 29 08:55:55 2021@author: Administrator
"""import json
from urllib.request import urlopen, quote
import requests,csvregion = '九江'
query = '高速'
output = 'json'
url = 'https://api.map.baidu.com/place/v2/search'
ak = '  ak码  ' #'你申请的密钥***'
reg = quote(region) #由于本文城市变量为中文，为防止乱码，先用quote进行编码
que = quote(query)
#先确定搜索结果的总数
uri = url + '?' + 'query=' + que + '®ion=' + reg + '&page_size=20&output=' + output + '&ak=' + ak
req = urlopen(uri)
res = req.read().decode() #将其他编码的字符串解码成unicode
temp = json.loads(res) #对json数据进行解析
total = temp['total']    #将json中的搜索结果总数输出page_num = int(total/20)+1
jiaotong = []   #创建一个空列表，记录所有的搜索记录
for i in range(page_num):    #将每页的20条搜索结果输出page_num_str = str(i)uri1 = url + '?' + 'query=' + que + '®ion=' + reg + '&page_size=20&page_num=' + page_num_str + '&output=' + output + '&ak=' + akreq1 = urlopen(uri1)res1 = req1.read().decode() #将其他编码的字符串解码成unicodetemp1 = json.loads(res1) #对json数据进行解析l = len(temp1['results'])for j in range(l):dic = dict()    #创建一个空字典，记录所需的搜索结果lat = temp1['results'][j]['location']['lat']lon = temp1['results'][j]['location']['lng']name = temp1['results'][j]['name']add = temp1['results'][j]['address']dic['city'] = regiondic['name'] = namedic['add'] = adddic['lon'] = londic['lat'] = latjiaotong.append(dic)f = open('jiujiang.csv','w',encoding='utf-8',newline='')
csv_writer = csv.writer(f)
for q in range(len(jiaotong)):city = jiaotong[q]['city']address = jiaotong[q]['add']lat = jiaotong[q]['lat']lon = jiaotong[q]['lon']name = jiaotong[q]['name']str_temp = [city,address,name,lat,lon]csv_writer.writerow(str_temp) #写入文档
f.close()

 运行后得到的结果为：

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