Matlab对不同量级的数据进行归一化
使用归一化来改进具有griddata. 在某些情况下，归一化可以改善插值结果，但在其他情况下，它可能会损害解决方案的准确性。是否使用归一化是根据被插值数据的性质做出的判断。
好处：当自变量具有不同的单位和显着不同的尺度时，规范化数据可能会改善插值结果。在这种情况下，将输入缩放为具有相似的幅度可能会改善插值的数值方面。规范化有益的示例是，如果x以 RPM 表示从 500 到 3500 的发动机转速，并表示从 0 到 1 的发动机负载。 和y的比例相差几个数量级，并且它们具有不同的单位。xy
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