区间预测 | MATLAB实现SARIMA季节性数据时间序列预测
区间预测 | MATLAB实现SARIMA季节性数据时间序列预测（arima函数）
目录
- 区间预测 | MATLAB实现SARIMA季节性数据时间序列预测（arima函数）
- 预测效果
- 基本介绍
- 研究回顾
- 模型结构
- 程序设计
- 参考资料
预测效果
基本介绍
SARIMA 是时间序列预测分析方法之一，是由ARMA 模型演变而来季节性数据时间序列预测。在利用模型进行预测前，需对模型的有效性进行检验，观察 模型的残差是否接近正态分布，同时也要观察残差是否相关.若残差序列接近正态分布且不相关时，说明模型可以有效地拟合数据，可利用该模型进行下一步的预测。
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