python 如何判断时间序列是否有趋势和季节性
Python 中可以使用 statsmodels 库来判断时间序列是否具有趋势和季节性。可以使用 Decomposition 类来完成时间序列分解，从而提取出趋势、季节性以及随机因素。
以下是一个简单的例子：
import statsmodels.api as smdata = ... # 时间序列数据
result = sm.tsa.seasonal_decompose(data)# 判断是否具有趋势
if result.trend is not None:print("该时间序列具有趋势。")# 判断是否具有季节性
if result.seasonal i
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