时间序列季节性分解
可将一个序列分解成一个季节性成分、一个组合趋势和循环成分、一个“误差”成分。
时间序列分两种模型：乘法模型和加法模型，对上面3个分量做乘法或加法。
如果季节性波动的幅度不随着序列水平变化，则加法模型是合适的。
如果季节性波动随着序列水平的增加和减少成比例地增加和减少，则乘法模型是合适的。
乘法分解在经济序列中更为常见，因为大多数季节性经济序列存在季节变化，其随序列水平的增加而增加。
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