golang cpu/内存性能分析

如果cpu或内存占用明显，使用pprof则能很快定位到问题。否则最好结合多个时间段的数据对比进行查看。

1、golang代码中引入pprof

import(_ "net/http/pprof"
)

Demo全部代码如下：

package mainimport ("fmt""log""net/http"_ "net/http/pprof"
)func main() {http.HandleFunc("/", indexHandler)http.HandleFunc("/hello", helloHandler)log.Fatal(http.ListenAndServe(":9999", nil))
}// handler echoes r.URL.Path
func indexHandler(w http.ResponseWriter, req *http.Request) {for i:= 0;i<100;i++ {fmt.Fprintf(w, "URL.Path = %q\n", `package mainimport ("fmt""log""net/http"_ "net/http/pprof"
)func main() {http.HandleFunc("/", indexHandler)http.HandleFunc("/hello", helloHandler)log.Fatal(http.ListenAndServe(":9999", nil))
}// handler echoes r.URL.Path
func indexHandler(w http.ResponseWriter, req *http.Request) {fmt.Fprintf(w, "URL.Path = %q\n", req.URL.Path)
}// handler echoes r.URL.Header
func helloHandler(w http.ResponseWriter, req *http.Request) {for k, v := range req.Header {fmt.Fprintf(w, "Header[%q] = %q\n", k, v)}
}`)}
}// handler echoes r.URL.Header
func helloHandler(w http.ResponseWriter, req *http.Request) {for k, v := range req.Header {fmt.Fprintf(w, "Header[%q] = %q\n", k, v)}
}

 go run main.go拉起服务

3、浏览器访问

http://localhost:9999/debug/pprof/

4、使用pprof

 go tool pprof http://127.0.0.1:9999/debug/pprof/profile

 如下图：

 5、然后我们可以输入命令web，其会给我们的浏览器弹出一个.svg图片，其会把这些累积关系画成一个拓扑图给我们。

如下图 ：

此时浏览器会自动访问到svg图片： 

6、或者直接执行

go tool pprof -alloc_space -cum -svg http://192.168.1.17:9999/debug/pprof/heap > heap.svg

或者

go tool pprof -http 0.0.0.0:8899 http://192.168.1.11:32220/debug/pprof/allocs

此时会在本地拉起一个8899的服务，用来实时中转展示服务上pprof上的对应指标

http://192.168.1.17:8899/ui

 通过左上角的菜单栏可以选择看“火焰图’”等等

7、下载数据使用pprof查看（适合不能直接访问到pprof端口的情况，比如容器内）

curl http://xxxxxx/debug/pprof/heap  > base.heap

curl http://xxxxxx/debug/pprof/heap  > current.heap

go tool pprof -http 0.0.0.0:9987 -alloc_space --base base.heap current.heap

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