一名合格的大数据人员 必须要具备哪些技术
一名合格的大数据工程师,必须要具备哪些技术?在中国,大数据也正迅速成为行业和市场的热点。专注与亚太及中国市场的市场调查机构泛亚咨询发布的调研数据显示,目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比,增长率高达67%;大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。
无论是世界范围内还是在中国,大数据浪潮正在深刻改变着各行各业,而各行各业对大数据人才的需求,以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求也变得越来越强烈。

但想要成为一名合格的大数据工程师,必须具备一定的技术,总结了一下:
1、必须技能10条:
01.Java高级编程(虚拟机、并发)
02.Linux 基本操作
03.Hadoop(此处指HDFS+MapReduce+Yarn )
04.HBase(JavaAPI操作+Phoenix )
05.Hive
06.Kafka
07.Storm
08.Scala
09.Python
10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming )
2、进阶技能6条:
11.机器学习算法以及mahout库加MLlib
12.R语言
13.Lambda 架构
14.Kappa架构
15.Kylin
16.Aluxio
对于大数据技术的学习
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