告别PS的批处理，用几行Python批量修改图片大小 cv2和pil方法

之前一直用PS的批处理功能来批量压缩照片的大小，最近换了苹果电脑，在网上搜到了方法，无需安装软件，要看明白了操作方法也很方便，但有一个缺点，就是把原文件给覆盖了。
所以又尝试了Python方法：

%%time
import os
import cv2
from os import listdir
target = 'small_img'  #新照片目录
source = 'images'  #原始照片目录content = listdir(source)   # 读入照片文件名
for i in range(len(content)):resized = cv2.resize(cv2.imread('./'+ source + '/' + content[i]), None, fx=0.28, fy=0.28, interpolation=cv2.INTER_AREA)   #fx=0.28, fy=0.28 参数可调cv2.imwrite('./'+ target + '/rez_' + content[i], resized)  # Linux格式，win要用反斜杠
print ('结束')

结束
CPU times: user 4.18 s, sys: 93.5 ms, total: 4.27 s
Wall time: 4.33 s

程序要放在两个目录的上层
原始照片

处理后的照片

安装 cv2 可能会有麻烦，可以在网上搜一下解决方法。
Python实现环境：Linux 上的 jupyter notebook 远程

这个程序不改变图片的格式，只管放大或缩小，如果source文件夹里里有非图片文件就会卡住，还差一个检查步骤，请听下回分解。

优化以后Linux版本2：用PIL方法 自定义最大长度(从之前的定义宽度到)Max lang，同时转换png -> jpg 95质量

%%time
import os
from os import listdir
from PIL import Image
target = 'small_img'
source = 'images'
# Max lang
targetwidth  = 820  #宽度可调content = listdir(source)for i in range(len(content)):if content[i] != '.ipynb_checkpoints':   #避免一种错误zwidth = targetwidth img=Image.open('./'+ source + '/' + content[i])print(content[i] + ' ' + 'Image format is %s.' % img.format)width, height = img.size[:2]if width > height:targetlheight = height * zwidth // widthelse:targetlheight = zwidthzwidth = targetlheight * width // height            if content[i][-4:] == 'jpeg':img = img.convert('RGB')resized = img.resize((zwidth, targetlheight),Image.ANTIALIAS)resized.save('./'+ target + '/'+ str(targetwidth ) +'m_' + content[i], quality=95)else:if content[i][-3:] == 'png':img = img.convert('RGB')  resized = img.resize((zwidth, targetlheight),Image.ANTIALIAS)resized.save('./'+ target + '/'+ str(targetwidth ) +'m_' + content[i][5:-3] + 'jpg', quality=95)else:i=i+1

对win用户有现成的免安装程序包，批量缩小（放大）图片，同时转换png、jpeg到jpg格式，缩放可调+质量可调。

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