import pandas as pd
import numpy as np
lidata＝ pd. read＿excel（＇离任汇总.xlsx＇）
ruedata＝pd. read＿excel（＇阅卷汇总.xlsx＇）
print(lidata. head())
print(ruedata.head())
ruedata［＇所在律师事务所＇］＝ruedata［＇所在律师事务所＇］．fillna（＇无＇） print（ruedata［ruedata［＇所在律师事务所＇］＝＝＇无＇］）
js＝ruedata［＇承办检察官＇］.value＿counts（）
#print(js)
ruedata［＇律师检察官＇］＝ruedata［＇承办检察官＇］＋ruedata［＇申请人姓名＇］
jsl＝ruedata［＇律师检察官＇］. value＿counts（）
#print(js1)
ruedata［＇律所检察官＇］＝ruedata［＇承办检察官＇］＋ruedata［＇所在律师事务所＇］ jsl＝ruedata［＇律所检察官＇］.value＿counts（）
print(jsl) ruedatat'承办检察官计数“]—ruedata'承办检察官”]. apply（lambda x ： dict （ruedata['承办检察官'].value—counts ())[x])#print (ruedata)ruedata['律师检察官计数']=ruedata['律师检察官']. apply （lambda x ： dict （ruedata['律师检察官']. value_counts()) [x])print (ruedata)ruedata['律所检察官计数"]=ruedata['律所检察官"]. apply (lambda x : dict (ruedata ['律所检察官]. value_counts ()) [x])#print (ruedata)ruedata['律师共现比率']=ruedata['律师检察官计数']/ruedata['承办检察官计数]ruedata['律所共现比率']=ruedata['律所检察官计数']/ruedata['承办检察官计数']
#print (ruedata)ruedata. to_excel（阅卷律师信息处理后.xlsx'， index=False)lvshijieguo= ruedata[ (ruedata['承办检察宫计数']>3)& (ruedata['律师共现比率']>0.3)print (lvshijieguo)lvsuojieguo= ruedata[（ruedata ['承办检察官计数']>3）&（ruedata['律所共现比率']>0.4）]quchonglvshi=lvshijieguo[['承办检察官, ,申请人姓名"]]. drop_duplicates (subset=['承办检察官','申请人姓名门'])#print (quchonglvshi)quchonglvsuo=lvsuojieguo [['承办检察官','所在律师事务所'].drop_duplicates (subset=['承办检察官','所在律师事务所'])#print (quchonglvsuo)
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