用 pandas 解一道小题。炼到了 DataFrame 实例创建、行列列印、数据运算、条件筛选。

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https://www.python.org/

  这里，才 python 前沿。可惜是英文原版。所以，我要练习英文阅读。🧐🧐

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  先前写得太凌乱，重新梳理思路(对 pandas.DataFrame 理解理深入一丝了)，整理了这篇笔记。

  用 pandas 来完成昨天的练习题目。练习到了 DataFrame 实例创建、行列列印、数据运算、条件筛选。可以移步昨天学习打卡帖“2022-03-23 学习打卡”，看看代码截屏图先。

用 pandas 来完解一道小题

1. 题目
2. DataFrame 实例创建
3. 解小题
   • 列印学生姓名
   • 生成最终成绩
   • 学生成绩列印
   • 不及格学生
4. 完整代码

题目

  昨天的练习四个函数的题目，今天用来炼 pandas 的基本操作。🤗🤗

# 创建表格的数据。
names = ['张三', '李四', '王五', '赵六']
grades1 = 85, 90, 92, 60 # 可以不加小括号，python 默认元组收集赋值。
grades2 = [78, 98, 32, 89]

#表格创建
# 不用 columns 罗列创建表格的字段，默认全部键为字段。
df = pd.DataFrame({'Name': names, 'Grade1': list(grades1), 'Grade2': grades2})
print(f'\n\n创建 DataFrame 数据类型成绩列表：\n\n{df}')

注意：创建表格的参数( pandas.DataFrame() 的第一个参数)只能是列表和字典，生成行列的数据(列表的元素、字典的键值)只能是列表。

输出

1. 列印学生姓名

  思路：重置成绩列表序始“1”索引，依次按索引打印姓名列就好。

print(f'\n\n\n{" 1. “1” 始序列印姓名 ":.^37}')
# 思路：重置成绩列表序始“1”索引，依次按索引打印姓名列就好。
df.index = '1.', '2.', '3.', '4.' # 重置成绩列表索引，始“1”序。# 直接用选择列的方式列印姓名列。
print(f"\n\n直接用 DataFrame 选择列的方法列印姓名列：\
\n\n一、df.Name 列印，\n\n{df.Name}\
\n\n二、df['Name'] 列印(此用法的前提是，列名是 python 规范的命名)，\
\n\n{df['Name']}\
\n\n三、df.loc[:, ['Name']] 列印，\n{df.loc[:, ['Name']]}\
")
print(f"\n\n{' 用 for 列印更随心 ':-^36}\n\n")
for i in df.index: # 获取姓名列表并遍历打印。print(f'{i:>18}{df["Name"][i]:>6}')

输出

2. 生成最终成绩

  匿名函数、列表解析、Series 运算三种方式均可生成最终成绩。

print('\n\n2. 最终成绩：平时成绩(0.3) + 期末成(0.7)\
\n\n{" 三种方式均可生成最终成绩 Grades3 ":-^30}')# 1. 匿名函数 lambda and map() 生成最终成绩。
grades3 = tuple(map(lambda x, y: 0.3 * x + 0.7 * y, grades1, grades2))
# 2. 用 zip() + 列表解析生成最终成绩。
grades4 = [0.3 * x + 0.7 * y for x, y in zip(grades1, grades2)]
# 3. 用 pandas 数据类型 Series 运算生成最终成绩。
grades5 = list(pd.Series(grades1) * 0.3 + pd.Series(grades2) * 0.7)tem = [grades3, grades4, grades5]
for k, i in enumerate(tem):print(f'\n{"Grade":>10}{k + 3} = \
{"，".join([str(num) for num in i])}')
# 用“，”拼接最终成绩打印，更耐看。(由于 str.join() 只对字符元素作用，所以列表解析成绩数字为字符串先。)

输出

3. 列印成绩列表

  小题思路：前面已经重置成绩列表索引始序“1”，追加最终成绩列，直接打印成绩列表即可。

# 3. 小题思路：前面已经重置成绩列表索引始序“1”，追加最终成绩列，直接打印成绩列表即可。
df['Grade3'] = grades3 # 将最终成绩加入成绩列表。
print(f'\n\n\n{" 3. 成绩列表 ":.^37}\n\n{df}')

输出

4. 不及格的学生

  思路：可以先找出不及格记录的索引，再用 for 列印或者 用 loc 列印不及格学生记录。再就是直接用 loc 条件筛选。

# 输出最终成绩不能及格的同学全部信息
print(f'\n\n\n{" 4. 最终成绩不及格的同学 ":.^32}\n')less_index = df[df["Grade3"] < 60].index
print(f"\n\n{' for 遍历小于 60 的索引列印 ':-^33}\n\n")
for i in less_index:print(f"{i:^6}{df['Name'][i]:^6}\
{df['Grade1'][i]:^6}{df['Grade2'][i]:^6}\
{df['Grade3'][i]:^6}")print(f"\n\n{' 直接 loc 列印小于 60 的索引 ':-^33}\
\n\n{df.loc[less_index, :]}")print(f"\n\n{' loc 条件列印 ':-^38}\
\n\n{df.loc[df.Grade3 < 60]}")

输出

完整 Python 代码

(如果从语句注释不能清楚作用，请评论区留言指教和探讨。🤝)

#!/sur/bin/env python
# coding: utf-8'''filename: /sdcard/qpython/tem.py梦幻精灵_cq的炼码场'''print('\n'*3)
print('正在加载依赖库……'.center(31))
import mypythontools as pyt # 自码工具模块加载
import pandas as pd# 创建表格的数据。
names = ['张三', '李四', '王五', '赵六']
grades1 = 85, 90, 92, 60 # 可以不加小括号，python 默认元组收集赋值。
grades2 = [78, 98, 32, 89]#表格创建
# 不用 columns 罗列创建表格的字段，默认全部键为字段。
df = pd.DataFrame({'Name': names, 'Grade1': list(grades1), 'Grade2': grades2})print(f'\n\n创建 DataFrame 数据类型成绩列表：\n\n{df}')print(f"\n\n{' 解  题 ':=^40}")print(f'\n\n\n{" 1. “1” 始序列印姓名 ":.^37}')
# 思路：重置成绩列表序始“1”索引，依次按索引打印姓名列就好。
df.index = '1.', '2.', '3.', '4.' # 重置成绩列表索引，始“1”序。# 直接用选择列的方式列印姓名列。
print(f"\n\n直接用 DataFrame 选择列的方法列印姓名列：\
\n\n一、df.Name 列印，\n\n{df.Name}\
\n\n二、df['Name'] 列印(此用法的前提是，列名是 python 规范的命名)，\
\n\n{df['Name']}\
\n\n三、df.loc[:, ['Name']] 列印，\n{df.loc[:, ['Name']]}\
")
print(f"\n\n{' 用 for 列印更随心 ':-^36}\n\n")
for i in df.index: # 获取姓名列表并遍历打印。print(f'{i:>18}{df["Name"][i]:>6}')print('\n\n2. 最终成绩：平时成绩(0.3) + 期末成(0.7)\
\n\n{" 三种方式均可生成最终成绩 Grades3 ":-^30}')# 1. 匿名函数 lambda and map() 生成最终成绩。
grades3 = tuple(map(lambda x, y: 0.3 * x + 0.7 * y, grades1, grades2))
# 2. 用 zip() + 列表解析生成最终成绩。
grades4 = [0.3 * x + 0.7 * y for x, y in zip(grades1, grades2)]
# 3. 用 pandas 数据类型 Series 运算生成最终成绩。
grades5 = list(pd.Series(grades1) * 0.3 + pd.Series(grades2) * 0.7)tem = [grades3, grades4, grades5]
for k, i in enumerate(tem):print(f'\n{"Grade":>10}{k + 3} = \
{"，".join([str(num) for num in i])}')
# 用“，”拼接最终成绩打印，更耐看。(由于 str.join() 只对字符元素作用，所以列表解析成绩数字为字符串先。)# 3. 小题思路：前面已经重置成绩列表索引始序“1”，追加最终成绩列，直接打印成绩列表即可。
df['Grade3'] = grades3 # 将最终成绩加入成绩列表。
print(f'\n\n\n{" 3. 成绩列表 ":.^37}\n\n{df}')# 输出最终成绩不能及格的同学全部信息
print(f'\n\n\n{" 4. 最终成绩不及格的同学 ":.^32}\n')less_index = df[df["Grade3"] < 60].index
print(f"\n\n{' for 遍历小于 60 的索引列印 ':-^33}\n\n")
for i in less_index:print(f"{i:^6}{df['Name'][i]:^6}\
{df['Grade1'][i]:^6}{df['Grade2'][i]:^6}\
{df['Grade3'][i]:^6}")print(f"\n\n{' 直接 loc 列印小于 60 的索引 ':-^33}\
\n\n{df.loc[less_index, :]}")print(f"\n\n{' loc 条件列印 ':-^38}\
\n\n{df.loc[df.Grade3 < 60]}")

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来源：老齐教室

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