java 加权平均_Scala：通用加权平均函数

我想实现一个通用加权平均函数，它放宽了对值的要求，并且权重属于同一类型 . 即，我想支持以下序列： (value:Float,weight:Int) 和 (value:Int,weight:Float) 参数而不仅仅是： (value:Int,weight:Int) . [见到我之前的question在此期间 . ]

这就是我目前所拥有的：

def weightedSum[A: Numeric](weightedValues: GenSeq[(A, A)]): (A, A)

def weightedAverage[A: Numeric](weightedValues: GenSeq[(A, A)]): A = {

val (weightSum, weightedValueSum) = weightedSum(weightedValues)

implicitly[Numeric[A]] match {

case num: Fractional[A] => ...

case num: Integral[A] => ...

case _ => sys.error("Undivisable numeric!")

}

}

如果我喂它，例如：

val values:Seq[(Float,Float)] = List((1,2f),(1,3f))

val avg= weightedAverage(values)

但是，如果我没有从 Int 到 Float 的权重"upcast"：

val values= List((1,2f),(1,3f)) //scalac sees it as Seq[(Int,Float)]

val avg= weightedAverage(values)

Scala编译器会告诉我：

错误：无法找到Numeric类型的证据参数的隐含值[AnyVal] val avg = weightedAverage(values)

有办法绕过这个吗？

我尝试编写一个 NumericCombine 类，我用 A 和 B 参数化了"combines"类型"common"类型 AB (例如，组合 Float 和 Int 给你 Float )：

abstract class NumericCombine[A: Numeric, B: Numeric] {

type AB <: anyval>

def fromA(x: A): AB

def fromB(y: B): AB

val num: Numeric[AB]

def plus(x: A, y: B): AB = num.plus(fromA(x), fromB(y))

def minus(x: A, y: B): AB = num.minus(fromA(x), fromB(y))

def times(x: A, y: B): AB = num.times(fromA(x), fromB(y))

}

我设法使用类型类型模式编写简单的 times 和 plus 函数，但由于 NumericCombine 引入了路径依赖类型 AB ，"composing"这些类型证明比我预期的更难 . 请查看this问题以获取更多信息，并参见here以完整实施 NumericCombine .

Update

作为another question(完整的工作演示here)的答案已经获得了一个令人满意的解决方案，但考虑到@ziggystar在discussion中提出的要点，仍然有一些设计改进的空间 .

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