Unbuntu22.04_cuda_cudnn安装配置验证过程

Unbuntu22.04_cuda_cudnn安装配置验证过程

• Nvidia显卡驱动安装
• • 1.1. 关闭系统自带驱动nouveau
  • NVIDIA驱动安装
• 安装CUDA
• • 下载与安装CUDA
  • 配置CUDA的环境变量
  • CUDA测试
• cuDNN的安装
• • cuDNN安装
  • cudnn安装依赖包
• CUDA的卸载

Nvidia显卡驱动安装

NVIDIA显卡驱动可以通过指令sudo apt purge nvidia*删除以前安装的NVIDIA驱动版本，重新安装。

sudo apt purge nvidia*

查看一下自己的电脑需要什么版本的驱动，我们可以先到 http://www.nvidia.com/Download/index.aspx 查询下我们需要的是怎样的驱动

获取结果如下

也可以通过ubuntu-drivers devices获取推荐安装的驱动版本号

官方有关于515的cuda+cudnn配置文档，链接如下：

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#ubuntu-installationhttps://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#installcuda

由于515发布时间较短，目前仍存在闪屏发热等bug，故本教程针对于510驱动

1.1. 关闭系统自带驱动nouveau

在安装NVIDIA驱动以前需要禁止系统自带显卡驱动nouveau：可以先通过指令lsmod | grep nouveau查看nouveau驱动的启用情况，如果有输出表示nouveau驱动正在工作，如果没有内容输出则表示已经禁用了nouveau。

电脑有有输出，表示nouveau启动了，下面进行nouveau的禁用：
在终端输入sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf弹出blacklist.conf文件：

在blacklist.conf文件末尾加上这两行，并保存：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

然后在终端中输入：

sudo update-initramfs -u  #应用更改

重启，就禁止了ubuntu自带的nouveau显卡驱动了，接下来我们就可以安心的安装NVIDIA510版本的驱动程序了。

NVIDIA驱动安装

NVIDIA（英伟达）显卡驱动安装完成后，在终端输入nvidia-smi输出如下图所示的结果就表示安装成功了,安装的驱动支持的CUDA最高版本为11.6(建议这里需要重新启动电脑)。

安装CUDA

下载与安装CUDA

从Nvidia官网获取cuda和driver的对应关系，链接：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

这里以CUDA11.4为例，介绍ubuntu22.04系统上CUDA的安装。从NVIDIA官网CUDA下载页面，网址为https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，点击CUDA Toolkit 11.6.2下载相应版本的CUDA11.6.2。

在如下图所示的界面。然后弹出三种安装方法，根据安装经验这里推荐采用runfile(local)方法，即选择如下图中的红圈中的选项。这是由于CUDA的安装过程需要很多依赖库文件，CUDA的run文件虽然比另外两种安装方法的文件大，但是它包含了所有的依赖库文件，所以采用相对来说很容易安装成功。

在安装CUDA11.6之前需要首先安装一些相互依赖的库文件：

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

安装指令如下：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.2/local_installers/cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run
sudo sh cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run

运行上面指令后，会弹出如下界面，点击Continue，然后再输入accept。

接着，如下图所示，在弹出的界面中通过Enter键，取消Driver和450.51.05的安装，然后点击Install，等待

配置CUDA的环境变量

CUDA安装完成后，需要配置变量环境才能正常使用。首先在终端输入sudo gedit ~/.bashrc打开如下图所示的.bashrc文件。
然后，如下图所示在.bashrc文件的最后添加以下CUDA环境变量配置信息（我从不同的文章中看到这里添加的信息不仅相同，目前还不太清楚具体含义，所以这里仅仅罗列出它们）：

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin  
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64  
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

or

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

注意：上面的CUDA环境变量配置方法有很多，本文的配置方法中的cuda不要指定具体的版本，主要是为了电脑中多个CUDA版本的切换。

最后，在终端输入source ~/.bashrc或者重新启终端使之生效。这时，我们就可以在终端输入nvcc -V查看CUDA的安装信息，如下图所示，至此CUDA安装成功。

CUDA测试

系统安装CUDA包括两个部分： NVIDIA CUDA GPU计算工具包和 NVIDIA CUD示例包 两个部分。
如下图所示，Ubuntu20.04系统会默认地将CUDA的NVIDIA GPU计算工具包安装到/usr/local/文件夹下面，可以看到该文件夹下多了两个文件夹cuda和cuda-11.6。

对CUDA安装是否成功，需要下载NVIDIA CUDA示例包，Nvidia链接：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-samples/index.html，下载链接：https://github.com/nvidia/cuda-samples，下载解压并在该文件夹下打开终端，输入make。然后进入samples/1_Utilities/deviceQuery文件夹，输入make并在终端执行./deviceQuery命令，如下result=PASS则表示安装成功。

cuDNN的安装

cuDNN安装

从NVIDIA官网的cudnn下载页面上下载与安装CUDA对应的cudnn，网址为https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download。选择Ubuntu20.04系统下，CUDA11.6对应的cuDNN v8.4.1版本，如下图所示：

对下载的cudnn-linux-x86_64-8.4.1.50_cuda11.6-archive.tar.xz进行解压操作，得到一个文件夹cudnn-linux-x86_64-8.4.1.50_cuda11.6-archive，命令为：

tar -zxvf cudnn-linux-x86_64-8.4.1.50_cuda11.6-archive.tar.xz

切换解压目录下，使用下面两条指令复制cuda文件夹下的文件到/usr/local/cuda-11.6/lib64/和/usr/local/cuda-11.6/include/中, 并赋予权限。

sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.6/include 
sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.6/lib64 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.6/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.6/lib64/libcudnn*

可以使用如下的命令查看cuDNN的信息：

cat /usr/local/cuda-11.6/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

cudnn安装依赖包

需要两个依赖包，官网链接：https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/

可点击下载，也可输入下列代码：

wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/libcudnn8_8.4.1.50-1+cuda11.6_amd64.deb

wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/libcudnn8-dev_8.4.1.50-1+cuda11.6_amd64.deb

安装命令如下：

sudo dpkg -i libcudnn8_8.4.1.50-1+cuda11.6_amd64.deb 

sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.4.1.50-1+cuda11.6_amd64.deb 

CUDA的卸载

进入到/usr/local/cuda-11.0/bin目录下，而不是cuda目录。然后打开终端，输入sudo ./cuda-uninstaller。

输入命令后，弹出如下界面，通过回车键选中三个选项，最后选中Done。执行完下面指令后，上面的cuda文件就删除了。

最后，在终端输入命令sudo rm -rf /usr/local/cuda-11.6，就可以最终删除安装CUDA11.6和cuDNN v8.4.1了。

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