机器学习python实现，自我总结
机器学习代码及套用
网上很多机器学习的资料，我看了很多，最后发现用的时候其实没有那么复杂，也不需要了解很多的数学知识，也庆幸自己没有在上机器学习的课时放弃，写篇文章来总结总结吧。本文使用python来套。
导入机器学习模块
自己随便百度一下机器学习的包，太多了，不赘述。
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训练集的搭建
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使用模型
先构建一个model，然后model.fit,然后把predicate值与真实值预测就完事。
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模型评判标准
**直接百度一下混淆矩阵，还要什么ACC这些玩意，网上一堆，不赘述。
总结
有时间了好好写个机器学习相关的文章，因为感觉目前搜到的资料太烂了，虽然自己写的也烂。
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