numpy.testing.assert_allclose
Last updated: 2022-09-21, 09:02
testing.assert_allclose(actual, desired, rtol=1e-07, atol=0, equal_nan=True, err_msg='', verbose=True)
如果两个对象在指定 tolerance 下不相等，抛出 AssertionError。
对两个 array_like 对象，检查 shape 和所有元素是否相等。如果 shape 不匹配，或任何值不相等，抛出异常。
与 numpy 的标准用法不同，该方法支持 NaN，相同位置都是 NaN 不抛出异常。
该 test 等价于 allclose(actual, desired, rtol, atol) (默认值不同)。要求 actual 的 desired 值的差别不超过 atol + rtol * abs(desired)。
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| actual | array_like | 实际数组 |
| desired | array_like | 期望数组 |
| rtol | float | 相对 tolerance |
| atol | float | 绝对 tolerance |
| equal_nan | bool | True 时认为 NaN 值相等 |
| err_msg | str | 断言失败时的错误信息 |
| verbose | bool | 在错误信息中是否附加冲突值 |
示例
>>> x = [1e-5, 1e-3, 1e-1]
>>> y = np.arccos(np.cos(x))
>>> np.testing.assert_allclose(x, y, rtol=1e-5, atol=0)
参考
- https://numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.testing.assert_allclose.html
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