2015年大数据年终工作总结

2015年大数据年终工作总结

今天是2016年第7天，现在来回顾下过去的2015年在大数据研发上的点点滴滴，总结如下三个方面： 一、大数据研发技术路线 2015年大数据技术依旧是乱花渐欲迷人眼。笨重的hadoop依旧是主力，以性能著称的Elasticsearch依旧没顾得上SQL，以SQL on Bigdata标榜自己的Presto JDBC驱动缺陷依旧，号称融合了bidata+Elasticsearch+DB的Crate依旧不成熟。我们Presto+Elasticsearch方案因为Elasticsearch不提供SQL而遥遥无期，不得不准备再次捡起笨重的Hadoop/Hive，用Elasticsearch for hadoop实现。
二、大数据研发的创新所在 目前来看，大数据研发依旧很难，且投入太大，对大多在为温饱而煎熬的公司来说几近是奢望。
三、个人关注的领域 目前，加入新的创业团队也快半年了，感觉传统的创业方式已经OUT了，新的一年里要有所突破。大数据依旧是我关注的重点，但更应将视野投入到创新应用上去。
以上是本人在2015年的年终总结。希望2016年能在创新应用上有所突破。在此与各位在2016年共勉！

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