力扣每日-最小基因变化

力扣

基因序列可以表示为一条由 8 个字符组成的字符串，其中每个字符都是 'A'、'C'、'G' 和 'T' 之一。

假设我们需要调查从基因序列 start 变为 end 所发生的基因变化。一次基因变化就意味着这个基因序列中的一个字符发生了变化。

例如，"AACCGGTT" --> "AACCGGTA" 就是一次基因变化。
另有一个基因库 bank 记录了所有有效的基因变化，只有基因库中的基因才是有效的基因序列。

给你两个基因序列 start 和 end ，以及一个基因库 bank ，请你找出并返回能够使 start 变化为 end 所需的最少变化次数。如果无法完成此基因变化，返回 -1 。

注意：起始基因序列 start 默认是有效的，但是它并不一定会出现在基因库中。

示例 1：

输入：start = "AACCGGTT", end = "AACCGGTA", bank = ["AACCGGTA"]
输出：1
示例 2：

输入：start = "AACCGGTT", end = "AAACGGTA", bank = ["AACCGGTA","AACCGCTA","AAACGGTA"]
输出：2
示例 3：

输入：start = "AAAAACCC", end = "AACCCCCC", bank = ["AAAACCCC","AAACCCCC","AACCCCCC"]
输出：3

提示：

start.length == 8
end.length == 8
0 <= bank.length <= 10
bank[i].length == 8
start、end 和 bank[i] 仅由字符 ['A', 'C', 'G', 'T'] 组成

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-genetic-mutation
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我的思路：bfs深度优先遍历 依次遍历vector库中能由当前字符串经历一次变化的字符串

//072508

class Solution {
public:bool isok(string s1, string s2) //判断是否只变化一次{int num = 0;for (int i = 0; i < 8; i++){if (s1[i] != s2[i]){num++;}}return num == 1;}void bfs(string s, int k)  //主要算法{if (s == end){if (k < fk){fk = k;}return;}for (int i = 0; i < len; i++){if (f[i] == 0 && isok(s, bankk[i])){f[i] = 1;bfs(bankk[i], k + 1);f[i] = 0; //记得进行下一轮遍历时释放本次上锁的字符串}}return;}int minMutation(string start, string end, vector& bank) {len = bank.size();this->bankk = bank;this->end = end;bfs(start, 0);if (fk == 99){return -1;}else{return fk;}}string end;vectorbankk;int len; //记录库中有多少字符串int f[15] = { 0 }; //用于记录库中已经遍历过的字符串int fk = 99; //记录最短路径长度
};

改算法还能进行优化 例如如果end字符串不在库中直接返回-1和isok判断函数的优化等等。但是该题目的数据不大，感觉使用暴力算法都能过。。。 

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