GEE：分层抽样
作者：CSDN @ _养乐多_
本文将介绍在Google Earth Engine (GEE) 平台上，实现在每一个类别中分别提取指定比例（本例50%）的样本数据得到一个新的矢量数据的代码。该过程为分层抽样。该方法可用于机器学习分类中，用于减少误差，提高效率，减少计算资源，增加样本代表性。
结果如下图所示，
分层采样前样本点分布，如下图所示，
分层采样后样本点分布，如下图所示，
文章目录
- 一、分层抽样概念
- 二、分层抽样在土地利用分类中的好处
- 三、代码
- 四、代码链接
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