深度学习学习笔记——矩阵的加法运算
关于矩阵的运算：
矩阵的加法
假设有两个 m × n m \times n m×n 的矩阵A和矩阵B,那么矩阵A和矩阵B的和记作 A + B A+B A+B
注意：只有当两个矩阵是同型矩阵时，这两个矩阵才能进行加法运算，
矩阵加法运算满足下列运算规律
假设A,B,C都是 m × n m \times n m×n矩阵
则
A + B = B + A A+B=B+A A+B=B+A
( A + B ) + C = A + ( B + C ) (A+B)+C=A+(B+C) (A+B)+C=A+(B+C)
假设矩阵 A = ( a i j ) A=(a_{ij}) A=(aij)
则
− A = ( − a i j ) -A=(-a_{ij}) −A=(−aij)
-A称为A的负矩阵
A + ( − A ) = 0 A+(-A)=0 A+(−A)=0
上面公式里面的0也是 m × n m \times n m×n矩阵
由此可知矩阵的减法为
A − B = A + ( − B ) A-B=A+(-B) A−B=A+(−B)
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