回归预测常见的评估指标及计算案例

回归预测常见的评估指标

1. 平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）
2. 均方误差（Mean Squared Error，MSE）
3. 平均绝对百分误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）
4. 均方根误差（Root Mean Squared Error）
5. R2（R-Square）

平均绝对误差MAE

平均绝对误差MAE，其能更好地反映预测值与真实值误差的实际情况，计算公式如下：

均方误差MSE

均方误差MSE的计算公式为：

平均绝对百分误差MAPE

平均绝对百分误差的计算公式为：

R2（R-Square）

R2（R-Square）的公式为残差平方和

总平均值

其中 y ‾ \overline{y} y​表示$y$的平均值
得到 R 2 R^2 R2表达式为：
R 2 = 1 − S S r e s S S t o t = 1 − ∑ ( y i − y ^ i ) 2 ∑ ( y i − y ‾ ) 2 R^{2}=1-\frac{SS_{res}}{SS_{tot}}=1-\frac{\sum\left(y_{i}-\hat{y}_{i}\right)^{2}}{\sum\left(y_{i}-\overline{y}\right)^{2}}

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