【jetson 硬解码】使用NVDEC模块解码rtsp视频流,超低时延、比opencv更快、资源更少
jetson nx使用nvidia decode硬解码rtsp视频流
- 系统环境
- 工程环境
- 问题
- 系统环境
- 工程环境
- FastDeploy
- 问题
- 问题1:
- 问题2
- 问题3
系统环境
工程环境
问题
系统环境
1、jetson系统:32.7.1,
2、jetpack:4.6.1,
3、deepstream:6.0.1,
工程环境
FastDeploy
工程地址:[FastDeploy](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/streamer)
基于百度开源的fastdeploy框架,首先编译fastdeploy,streamer,如果仅使用硬解码,建议编译fastdeploy的去掉paddle,编译fastdeploy指令如下;
cmake .. -DBUILD_ON_JETSON=ON \-DENABLE_VISION=ON \-DENABLE_PADDLE_BACKEND=OFF \-DPADDLEINFERENCE_DIRECTORY=/Download/paddle_inference_jetson \-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=${PWD}/installed_fastdeploy
问题
问题1:
在编译streamer的make -j步骤报错如下:
Scanning dependencies of target fd_streamer
[ 11%] Building CXX object CMakeFiles/fd_streamer.dir/src/app/yaml_parser.cc.o
本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!
