python惰性计算(Lazily evaluated)

python惰性计算(Lazily evaluated)

这是一种常用的设计模式，利用装饰器将Python类中的方法转变为属性，通常用于计算量大，频繁调用，且不带参数的方法，这样在实例化的时候只计算一次，并保存到类属性中，以后直接拿来用就行

实现代码：

import functoolsclass Lazy:def __init__(self, function):self.function = functionfunctools.update_wrapper(self, function)def __get__(self, obj, type_):if obj is None:return selfval = self.function(obj)obj.__dict__[self.function.__name__] = valreturn valdef lazy(fn):attr = "_lazy__" + fn.__name__@propertydef _lazy_property(self):if not hasattr(self, attr):setattr(self, attr, fn(self))return getattr(self, attr)return _lazy_property

测试一下：

class Count:def __init__(self):self.count1 = 0self.count2 = 0@Lazydef fa(self):# 每调用一次就加一self.count1 += 1return 99@lazydef fb(self):# 每调用一次就加一self.count2 += 1return 999if __name__ == '__main__':c = Count()print(c.count1, c.count2)c.fac.fbprint(c.count1, c.count2)c.fac.fac.fac.fbc.fbc.fbprint(c.count1, c.count2)

输出：

0 0
1 1
1 1

注意：调用的时候不可以带括号，因为它已经不是函数了

参考:
Lazily-evaluated

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