详细介绍中文分词的三种方法，不少于200字
中文分词技术是自然语言处理的基础，是把一句话拆解成最小的词素的过程。它的主要方法包括：基于规则的分词、基于统计的分词和基于机器学习的分词。 一、基于规则的分词是指通过一定的语言规则进行分词，主要分为两种：1.前向最大匹配(Forward Maximum Matching，FMM)，即从输入文本的第一个字开始，搜索字典，若字典中存在以这个字开头的词，则将词作为一个词素输出，然后继续搜索；2.后向最大匹配(Backward Maximum Matching，BMM)，即从输入文本的最后一个字开始，搜索字典，若字典中存在以这个字结尾的词，则将词作为一个词素输出，然后继续搜索。二、基于统计的分词是采
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