【实验】MySQL多少数据需要建立索引

【实验】MySQL多少数据需要建立索引

数据准备

采用Python随机生成若干条数据，以备测试使用，代码如下

# db.py
import pymysql
# 默认数据返回的是二维列表：
# (
#     (每一行)
#     (每一行)
# )# 加上 cursor=pymysql.cursors.DictCursor后的数据返回格式：
# [{'psw': 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e'}]class db:host = ""port = 3306user = "root"psw = ""db_name = "testdb"connect = Nonecursor = Nonedef __init__(self):self.connect = pymysql.connect(host=self.host,port=self.port,user=self.user,passwd=self.psw,db=self.db_name)self.cursor = self.connect.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)passdef query(self,sql):connect = pymysql.connect(host=self.host,port=self.port,user=self.user,passwd=self.psw,db=self.db_name)cursor = connect.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)cursor.execute(sql)data = cursor.fetchall()connect.close()return datadef operate(self,sql):# connect = pymysql.connect(host=self.host,port=self.port,user=self.user,passwd=self.psw,db=self.db_name)# cursor = connect.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)try:self.cursor.execute(sql)self.connect.commit()self.count = self.cursor.rowcountreturn countexcept Exception as e:print(e)print(sql)return False

import db as db
import randommy_db = db.db()def get_vcode():v_code = chr(random.randint(65,90))v_code = v_code + chr(random.randint(97,122))v_code = v_code + chr(random.randint(65,90))v_code = v_code + chr(random.randint(48,57))v_code = v_code + chr(random.randint(65,90))v_code = v_code + chr(random.randint(48,57))return v_codeif __name__ == '__main__':for i in range(1,1000000):sql = "INSERT INTO `testdb`.`test_data_100w`(`data_1`, `data_2`, `data_3`) VALUES (%d, '%s', '%s')" % (i+1,get_vcode(),get_vcode())my_db.operate(sql)print("当前编号："+str(i))

数据格式

开始测试

一万条数据

索引前

索引后

性能提升0.001秒，可忽略不计~

十万条数据

索引前

索引后

速度提升：0.014秒，但是提升了8倍！

一百万条数据

索引前

索引后

查询速度提升 0.14秒 ，71倍

3000W条数据

索引前

索引后

建立索引所用时长：1673.908s 约27分钟！


速度提升：约4.2秒，1411倍

结论

因为MySQL本身已经非常优秀了，
在几万条数据的情况之下，索引的优势并不明显。
数据达到几十万条以后，索引的效果显著，能明显提升查询速度，数据量越大，索引越发重要。当数据量有了千万级别时，有无索引可导致性能相差千倍！

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！