2022年风控建模学习计划
2022年风控建模学习计划
1.基本的机器学习方法的进一步掌握
1.1 线性回归，逻辑回归，损失函数的定义，决策树，KNN，ISOLATION FOREST等一些基本的机器学习模型的知识整理（5月30日，状况：尚未完成）
1.2 进一步了解XGBOOST，LIGHTGBM等模型的基本原理
1.2.1 学习基本的教学视频 https://www.bilibili.com/video/BV1Ca4y1t7DS?p=16
1.2.2 整理这两个模型的重要知识点（4月24日，状况：已完成）
1.2.3 这两个模型的调参知识总结（4月30日，状况：已完成）
2.人行征信报告学习（4月30日，状况：已完成）
3.反欺诈知识读书总结
3.1 洞察黑产 （5月7日，状况：已完成）
3.2 风控体系的构建（5月14日，状况：未完成）
3.2 反欺诈案例（5月22日，状况：已完成）
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