KFold 和ShuffleSplit的区别
KFold
sklearn.model_selection.KFold(n_splits=’warn’, shuffle=False, random_state=None)
ShuffleSplit
sklearn.model_selection.ShuffleSplit(n_splits=10, test_size=’default’, train_size=None, random_state=None)
KFold把数据集分成n份，只取一份作为测试集，其余作为训练集，
ShuffleSplit把数据集分成n份，取test_size份作为测试集，train_size份作为训练集。
ShuffleSplit比KFold更加灵活。
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