重要|flink的时间及时区问题解决

1.时间纪元

所谓的”时间纪元”就是1970年1月1日0时0分0秒,指的是开始的时间。比如Java类代码:

Date date = new Date(0);

System.out.println(date);

打印出来的结果:

Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970

也是1970年1月1日,实际上时分秒是0点0分0秒,这里打印出来的时间是8点而非0点,原因是存在系统时间和本地时间的问题,其实系统时间依然是0点,只不过我们的电脑时区设置为东8区,故打印的结果是8点。

只需要将时区设置为GMT+0,即可打印出0点0分0秒

System.setProperty("user.timezone","GMT+0");

实际上时区问题都是在此时间纪元基础上加/减一定的offset。

2.Flink时间

说java纪元跟本文将的flink时间问题有啥关系呢?

Flink在使用时间的这个概念的时候就是基于时间纪元这个概念的。比如首先,我们的时区是东八区,在我们的视野中UTC-0时间应该加8小时的offset,才是我们看到的时间,所以在使用flink的窗口的时候往往比我们当前的时间少8小时。

还有flink的窗口对其,也是基于纪元时间的。比如下面的有三个窗口函数的例子

1).5min滚动窗口

14:16:391启动的窗口,滚动窗口时间是5min,会发现并不是等待五分钟之后才有结果输出,而是到了14:20:00.0的时候就直接输出结果了。

640

2).30min滚动窗口

14:27:11启动的滚动窗口,是在14:30:00的时候就直接输出了,而不是等待半小时。

640

3).1hour滚动窗口

15:54:48启动的一小时的滚动窗口,输出时间是16点整。

640

时间上差了八小时,但是对齐是基于时间纪元的整数单位。

3.解决差八小时问题

实际在使用的时候flink输出的时差很令人反感,但是没办法flink目前不支持配置时区,但是blink支持,等待着合并吧。

其实,时区问题解决方案比较多吧,要想不伤筋动骨,主要介绍以下三种:

  1. flink端不做处理。也即是在读取数据的时候加上8小时的offset。

  2. 使用udf等算子给时间戳加上8小时的offset。

  3. sink内部做处理。

1).Udf实现

sink端处理

 
import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;	import java.sql.Timestamp;	
import java.text.ParseException;	
import java.text.SimpleDateFormat;	
import java.util.Date;	
import java.util.TimeZone;	public class UTC2Local extends ScalarFunction {	public Timestamp eval(Timestamp s) {	long timestamp = s.getTime() + 28800000;	return new Timestamp(timestamp);	}	}

注册udf

 
  tEnv.registerFunction("utc2local",new UTC2Local());

使用udf

 
  Table table1 = tEnv.sqlQuery("select count(number),utc2local(TUMBLE_END(proctime, INTERVAL '1' HOUR)) from res group by TUMBLE(proctime, INTERVAL '1' HOUR)");	

2). sink内部支持

sink端的实现也比较简单,主要是判断输出字段类型,然后加上8小时offset即可。可以参考blink的printtablesink的实现。

 
  override def invoke(in: JTuple2[JBool, Row]): Unit = {	val sb = new StringBuilder	val row = in.f1	for (i <- 0 to row.getArity - 1) {	if (i > 0) sb.append(",")	val f = row.getField(i)	if (f.isInstanceOf[Date]) {	sb.append(DateTimeFunctions.dateFormat(f.asInstanceOf[JDate].getTime, "yyyy-MM-dd", tz))	} else if (f.isInstanceOf[Time]) {	sb.append(DateTimeFunctions.dateFormat(f.asInstanceOf[JDate].getTime, "HH:mm:ss", tz))	} else if (f.isInstanceOf1696867715) {	sb.append(DateTimeFunctions.dateFormat(f.asInstanceOf[JDate].getTime,	"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS", tz))	} else {	sb.append(StringUtils.arrayAwareToString(f))	}	}	if (in.f0) {	System.out.println(prefix + "(+)" + sb.toString())	} else {	System.out.println(prefix + "(-)" + sb.toString())	}	}

更多flink,spark的核心知识,系列教程,欢迎加入浪尖知识星球。

640?wx_fmt=png


本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!

相关文章

立即
投稿

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部