皮尔逊相关系数计算 Python
在研究脑网络时，看到了用皮尔逊相关系数计算脑功能网络的，就简单的学了一下它的计算
这里用到的是Python的numpy库
- 首先，最前面要加import，先导入这个模块
import numpy as np
- 然后，调用corrcoef()
其中data是原始矩阵，pcc_matrix是生成的pcc矩阵
比如data为32*1280的矩阵，pcc_mattix则为32*32的矩阵
每个元素值的范围为[-1，1]
pcc_matrix = np.corrcoef(data)
- 如果要进一步处理这个矩阵，则使用下面的代码
作用是将元素值的范围映射到[0，1]
pcc_matrix = np.corrcoef(data) * 0.5 + 0.5
pcc_matrix矩阵是一个对称矩阵，下面是实验的部分截图：
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