No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc greater

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报错信息

np.greater 学习

临时解决方法：np.greater去掉dtype

报错信息

pip install numpy==1.24

报错代码：

 dda= np.cumsum(np.greater(counts, 0),dtype=np.int32)print(dda)

No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc greater

np.greater 学习

1. 函数功能：判断参数一是否大于参数二。

2. 参数介绍

    arr1：第一个参数类似一个数组
    arr2：第二个参数类似一个数组
    out：返回值是bool类型或者是元素为bool的数组
3. 代码案例

import numpy as nparr1 = np.array(1)
arr2 = np.array(0)
bool1 = np.greater(arr1, arr2)
print(bool1)
# 输出值
# Truearr1 = np.array(1)
arr2 = np.array([0, 1])
bool1 = np.greater(arr1, arr2)
print(bool1)
# 输出值
# [ True False]arr1 = np.array([1, 2])
arr2 = np.array([0, 1])
bool1 = np.greater(arr1, arr2)
print(bool1)

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43869605/article/details/121429091

临时解决方法：np.greater去掉dtype

import numpy as npif __name__ == '__main__':print(np.__version__)counts=np.array([1,-2])dda= np.cumsum(np.greater(counts, 0))print(dda)

结果：

1.24.0
[1 1]

np.cumsum 按维度累加函数

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