流形学习+数据降维
流形学习+数据降维
非线性降维就是通常所说的流形学习。流形学习是非线性降维的重要研究领域。
可以将流形学习方法分为线性的和非线性的两种，线性的流形学习方法如我们熟知的主成份分析（PCA），非线性的流形学习方法如等距映射（Isomap）、拉普拉斯特征映射（Laplacian eigenmaps，LE）、局部线性嵌入(Locally-linear embedding，LLE)等。
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